OpenVid
OpenVid es un editor de presentaciones de video con IA auto-alojado y open-source. Permite crear videos editando escenas, añadiendo narración y música, conectando proveedores externos para generación de contenido y exportando localmente sin necesidad de cuentas propietarias.
Ficha actualizada 28 sept 2026, 7:15 · upstream 28 sept 2026, 6:53 · release sin release detectada
Qué es OpenVid
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
OpenVid es una aplicación independiente para editar presentaciones de video utilizando inteligencia artificial. El sistema permite a los usuarios conectar sus propias claves de API con proveedores como OpenAI, ElevenLabs o fal.ai para generar escenas, imágenes y voz. Incluye seis ejemplos de negocio completos (lanzamiento de producto, informe trimestral, etc.) que pueden editarse, reordenarse y renderizarse localmente sin depender de servicios en la nube.
- Creación de presentaciones de video para lanzamientos de productos o comunicados de prensa con narración automática.
- Edición de diapositivas de PowerPoint o documentos PDF importándolos como imágenes y añadiendo animaciones.
- Generación de avatares hablando o voz sintética utilizando ElevenLabs o fal.ai sin necesidad de cuenta externa.
- Producción local de videos para empresas que requieren privacidad y control sobre sus datos generados por IA.
- Creación de contenido educativo con gráficos animados y transiciones automáticas entre escenas.
- Arquitectura auto-alojada (self-hosted) con soporte Docker Compose para despliegue privado.
- Compatibilidad con múltiples proveedores de IA (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, ElevenLabs, fal.ai).
- Exportación local de archivos MP4/WebM/GIF en resoluciones 720p o 1080p sin subir datos a la nube.
- Sistema de gestión de versiones con autosave, historial y resolución de conflictos entre revisiones.
- Incluye seis plantillas de negocio completas con audio, música y fotografía listas para editar.
- Licencia AGPL-3.0 que garantiza transparencia del código fuente en entornos modificados.
- No soporta colaboración en tiempo real ni cuentas multi-inquilino gestionadas por el proveedor.
- Los trabajos de generación fallidos o interrumpidos no se reintentan automáticamente; requieren intervención manual.
- La integración con Google Drive o Workspace es limitada (solo importación básica de archivos).
- No existe recuperación de cuenta vía email; la pérdida del token de acceso implica perder el workspace.
- Las claves de API y configuraciones sensibles deben gestionarse manualmente en el entorno local.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Requiere Python 3.13+, Node 22+, FFmpeg, Chromium y LibreOffice (opcional). Para Docker, usar `docker compose up --build -d` con al menos 4 GB RAM y 2 CPUs. Persistir datos en volumen `/data`. Habilitar HTTPS y verificar salud en `/api/health`. No exponer públicamente sin control de acceso.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.