openstaff
OpenStaff es un repositorio open-source y autocontenido para una plantilla de equipo siempre activo con IA. Permite a humanos y bots compartir salas tipo iMessage, con turnos separados para los bots y herramientas que pueden pausar sin perder la conversación.
Ficha actualizada 23 sept 2026, 15:40 · upstream 23 sept 2026, 15:07 · release sin release detectada
Qué es openstaff
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
OpenStaff es una base de trabajo open-source para un equipo de asistente IA siempre presente. Los humanos y los bots comparten salas estilo iMessage, donde los bots reciben turnos por separado y las herramientas conliguas pueden pausarse para aprobación sin perder el contexto de la conversación.
- Automatización de tareas repetitivas con asistencia humana
- Asistencia en reuniones virtuales con asistentes inteligentes
- Gestión de proyectos con soporte continuo de IA
- Soporte técnico automatizado para equipos distribuidos
- Redacción y revisión de documentos con asistente colaborativo
- Comunicación entre humanos y bots sin interrupciones
- Sistema completamente autocontenido que funciona localmente o en la nube
- Soporte para múltiples proveedores de IA (OpenAI, Anthropic, xAI)
- Interfaz tipo iMessage con salas compartidas entre humanos y bots
- Composición de herramientas externas mediante Composio SDK
- Soporte para computadoras virtuales como E2B Desktop o Vercel Sandbox
- Seguridad robusta con permisos granulares por workspace
- Requiere Node.js 22.22.3 o una versión más reciente de la línea Node 22
- Depende de un proveedor API de IA configurado en el entorno
- La interfaz web se ejecuta en un contexto de navegador persistente por turno
- Las computadoras virtuales como E2B tienen límites de tiempo de ejecución (1 hora para Hobby, 24 horas para Pro)
- El almacenamiento local puede ser compartido entre múltiples usuarios del mismo workspace
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Para producción se recomienda un servidor Linux con Docker Compose. Se debe configurar una base de datos duradera y HTTPS mediante Caddy o Nginx. Para usar la computadora virtual, se debe ejecutar `pnpm computer:build` primero para crear el contenedor, luego `COMPUTER_DRIVER=docker pnpm dev`. En modo desarrollo local, se puede ejecutar directamente con `pnpm dev`, pero se recomienda siempre un entorno aislado en producción.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.