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GITHUB · ANALIZADO

openops

Plataforma de automatización FinOps sin código que ayuda a reducir costes en la nube mediante flujos de trabajo predefinidos, análisis avanzado y gestión colaborativa entre equipos técnicos y financieros.

Ficha actualizada 28 sept 2026, 5:18 · upstream 28 sept 2026, 4:58 · release 0.7.1

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Qué es openops

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

OpenOps es una plataforma integral para la automatización de operaciones financieras en la nube (FinOps) diseñada para organizaciones que buscan optimizar sus gastos sin necesidad de conocimientos profundos de programación. La solución combina flujos de trabajo predefinidos basados en mejores prácticas con un editor visual flexible, permitiendo tanto a equipos técnicos como no técnicos gestionar procesos clave como la asignación de costes, la gestión de anomalías y la optimización de cargas de trabajo.

La arquitectura se basa en tecnologías modernas incluyendo Next.js, React y Node.js para el frontend y backend, complementado por Python para componentes específicos. El sistema utiliza una base de datos PostgreSQL junto con Redis para caché y almacenamiento temporal, integrándose con servicios como S3 o MinIO para gestión de objetos. La plataforma incluye capacidades avanzadas de análisis mediante su propio sistema OpenOps Analytics y tablas estilo Excel llamadas OpenOps Tables.

El enfoque de seguridad e implementación incluye controles humanos en el bucle (HITL) para aprobaciones críticas, versionado de flujos de trabajo y trazabilidad completa de todas las acciones. Ofrece tanto una versión gestionada en la nube como una instalación auto-alojada mediante docker-compose, lo que proporciona flexibilidad en el despliegue según las necesidades organizacionales.

CASOS DE USO
  • Automatización de flujos de trabajo FinOps para reducir costes en AWS, Azure y Google Cloud
  • Gestión de presupuestos y asignación de gastos entre diferentes equipos y proyectos
  • Detección y gestión de anomalías en el consumo de recursos de la nube
  • Optimización de cargas de trabajo mediante desprovisionado seguro de recursos inactivos
PUNTOS DESTACADOS
  • Experiencia sin código con editor visual para crear y personalizar flujos de trabajo complejos
  • Integración nativa con principales proveedores de nube (AWS, Azure, GCP) y herramientas FinOps de terceros
  • Sistema de tablas estilo Excel integrado para gestión centralizada de oportunidades de optimización
  • Controles humanos en el bucle (HITL) para aprobaciones críticas antes de ejecutar acciones automatizadas
PRECAUCIONES
  • Requiere recursos significativos: mínimo 4 núcleos CPU, 4GB RAM y 30GB de disco para instalación local
  • Complejidad alta en la configuración inicial comparado con soluciones SaaS gestionadas
  • Dependencia de proveedores específicos de nube que pueden limitar portabilidad entre entornos
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

Welcome to OpenOps!Safe De-provisioning of Idle RDS Instances
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA4 GBRAM estimada
DISCO30 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADhighnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Docker Compose detectado

Para despliegue local, utilizar docker-compose con los puertos 80, 3001, 5432 y 6379 expuestos. Asegurar al menos 4 núcleos CPU, 4GB RAM y 30GB de espacio en disco. Para producción recomendada, considerar la versión gestionada para actualizaciones automáticas y soporte premium. Configurar variables de entorno según necesidades específicas del proveedor de nube objetivo.

✓Dockerfile
✓Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsReactNode.jsPython
SERVICIOS
PostgreSQLRedisS3/MinIO
BASES DE DATOS
PostgreSQLRedis
PUERTOS
803001543263798088
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.