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GITHUB · ANALIZADO

openlivery

OpenLivery es una plataforma open-source, white-label para agencias que permiten desplegar y gestionar agentes de IA en WhatsApp. Permite crear clientes con portales personalizados, usar herramientas propias, auto-hospedar la infraestructura y ofrecer reportes detallados.

Ficha actualizada 22 sept 2026, 19:23 · upstream 22 sept 2026, 18:57 · release v0.4.0

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Qué es openlivery

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

OpenLivery es un repositorio open-source que proporciona una plataforma completa para que las agencias construyan, ejecuten y gestionen agentes de inteligencia artificial a través de WhatsApp. La solución permite crear clientes con portales personalizados, utilizar herramientas propias creadas por el usuario, auto-hospedar toda la infraestructura del sistema y ofrecer reportes detallados sobre el uso de IA. El proyecto está diseñado para ser flexible, escalable y compatible con múltiples proveedores de inteligencia artificial.

CASOS DE USO
  • Agencias que necesitan automatizar respuestas a clientes mediante agentes de IA integrados en WhatsApp
  • Empresas que buscan ofrecer servicios personalizados sin depender de plataformas cerradas
  • Organizaciones que requieren control total sobre la identidad y branding de sus clientes
  • Entidades que necesitan reportes detallados sobre el uso de inteligencia artificial por cliente
  • Agencias que desean auto-hospedar su infraestructura para reducir costos operativos
  • Empresas que buscan ofrecer servicios personalizados con portales web integrados
PUNTOS DESTACADOS
  • Soporte completo para agentes multimodales con reconocimiento de imágenes y transcripción de audio
  • Propiedad intelectual propia: los usuarios pueden crear sus propios agentes con personalidad, contexto personalizado e instrucciones específicas por cliente
  • Integración directa con OpenRouter para acceder a múltiples modelos de IA (OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, xAI, Meta) sin necesidad de claves privadas
  • API REST completa con herramientas personalizadas, MCP servers y protección contra SSRF
  • Soporte oficial de WhatsApp Cloud API para integración con cuentas oficiales de Meta
  • Portales personalizados por cliente con autenticación segura y acceso a la misma infraestructura que el agente
  • Reportes detallados sobre costos, tokens utilizados y duración de respuestas por modelo
PRECAUCIONES
  • No incluye un Dockerfile oficial para auto-compilación del frontend (requiere build manual)
  • El backend está construido con FastAPI en Python y la interfaz con Next.js en JavaScript
  • La integración con WhatsApp requiere cuentas oficiales de Meta o QR, no es completamente programable desde cero
  • No incluye un editor de código integrado ni herramientas de desarrollo local para el frontend
  • El sistema se basa en una arquitectura monolítica donde cada agente tiene su propio contexto y estado
  • La autenticación con OpenRouter requiere claves privadas que deben ser gestionadas por el usuario
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU2 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA2 GBRAM estimada
DISCO20 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Listo para automatizar

Requiere Docker Desktop o Docker Engine con Compose plugin. Ejecutar `make up` para construir, iniciar y migrar la base de datos PostgreSQL. Para producción, se recomienda desplegar en un servidor Linux con Docker Swarm o Kubernetes, configurar un reverse proxy (Caddy) para SSL/TLS y realizar backups diarios del banco de datos. El proyecto está diseñado para ser fácilmente replicable mediante imágenes pre-builes disponibles en GitHub Container Registry.

✓Dockerfile
✓Compose
✓One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsReactNode.jsFastAPIPython
SERVICIOS
PostgreSQL
BASES DE DATOS
PostgreSQL
PUERTOS
3000800054323101
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.