OpenGSC
OpenGSC es un dashboard auto-alojado para Google Search Console que ofrece seguimiento de posiciones, investigación de keywords, auditorías de visibilidad con IA y una suite de contenido SEO. Incluye servidor MCP de 46 herramientas para integración con Claude Code o Cursor.
Ficha actualizada 25 sept 2026, 7:51 · upstream 25 sept 2026, 7:47 · release sin release detectada
Qué es OpenGSC
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
OpenGSC es una plataforma completa de análisis SEO auto-alojada que centraliza todos los datos de Google Search Console en un solo lugar, eliminando la necesidad de pagar por dashboards SaaS mensuales. La aplicación está construida con Next.js 16, TypeScript y Node.js, utilizando SQLite como base de datos principal (con soporte experimental para MySQL/MariaDB). El sistema soporta múltiples idiomas incluyendo español, inglés, ruso, ucraniano, francés, alemán y chino simplificado.
La plataforma ofrece tres componentes principales: un dashboard unificado para Google, Bing y Yandex con métricas clave como clics, impresiones, CTR y posición; una suite de generación de contenido SEO con IA que incluye investigación de competidores, generación de outlines, artículos completos y auditorías GEO/SEO; y una red privada de indexación para operadores que necesitan descubrimiento rápido fuera del flujo normal de Search Console.
El sistema permite integración opcional con Google Analytics 4 y Microsoft Clarity, seguimiento de rankings multi-motor configurable (Serper, DataForSEO o ScrapingRobot), y un tracker AEO para visibilidad en motores de respuesta AI como ChatGPT, Perplexity, Claude y Grok. La arquitectura soporta despliegue en VPS con requisitos moderados: 2 núcleos CPU, 2GB RAM y 20GB disco.
- Dashboard unificado para múltiples cuentas de Google Search Console sin límites de sitios
- Investigación de keywords avanzada con análisis de distancia de impacto y cannibalización
- Generación de contenido SEO con IA integrada (outlines, artículos, auditorías)
- Seguimiento de rankings multi-motor con superposición de datos reales de GSC
- Auditoría de visibilidad en motores de respuesta AI (ChatGPT, Perplexity, Claude, Grok)
- Red privada de indexación para acelerar descubrimiento fuera del flujo normal de Google
- 100% privado: todos los datos residen en tu propio VPS sin pasar por servidores terceros
- Sin suscripción: solo pagas el costo de tu VPS (~$5/mes) en lugar de $19-79/mes por SaaS
- Suite completa de herramientas SEO con IA integrada (46 herramientas MCP server)
- Soporte multi-motor: Google, Bing y Yandex en un solo dashboard
- Integración opcional con GA4 y Microsoft Clarity sin complicaciones
- Interfaz multilingüe con 7 idiomas incluyendo español nativo
- Requiere VPS propio y dominio (Google OAuth no funciona contra IP desnuda)
- Actualizaciones manuales necesarias (`git pull && npm run build && pm2 restart`)
- Sin capa multi-tenant ni white-label integrada por defecto
- MySQL/MariaDB es experimental sin garantía de paridad de funcionalidades
- Base de datos SQLite es la única totalmente soportada para producción
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Instalar con script oficial: `curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/fenjo26/opengsc/main/install.sh | sudo bash`. Requisitos: VPS con dominio (Google OAuth requiere), 2 núcleos CPU, 2GB RAM mínimo. Usar SQLite para producción; MySQL es experimental. Actualizar manualmente con `git pull && npm run build && pm2 restart`. Configurar Google OAuth app propio. Soporta despliegue one-click.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.