openglaze
Herramienta open source para gestión de esmaltes cerámicos con cálculo químico (UMF, CTE), optimización de recetas y asistente IA. Se autohospeda con Docker o Python, ideal para estudios y artistas que desean control total sobre sus datos sin suscripciones.
Ficha actualizada 26 sept 2026, 2:39 · upstream 26 sept 2026, 2:25 · release v1.1.0
Qué es openglaze
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
OpenGlaze es un sistema gratuito y de código abierto diseñado para ceramistas, estudios y educadores. Combina una calculadora química robusta (fórmula molecular unitaria, coeficiente de expansión térmica) con gestión avanzada de recetas y bibliotecas comunitarias. A diferencia de soluciones propietarias, permite autohospedaje completo bajo licencias MIT, garantizando que las fórmulas y datos permanezcan en la infraestructura local del usuario sin barreras de pago.
Incluye un motor de optimización computacional que sugiere ajustes de materiales para alcanzar objetivos específicos de expansión o textura superficial, reduciendo el desperdicio de arcilla y espacio en horno durante pruebas iterativas. La plataforma integra capacidades de inteligencia artificial a través de su asistente Kama, compatible con modelos locales como Ollama o servicios en la nube, ofreciendo consultoría contextual sobre química de esmaltes.
Además, facilita la colaboración en estudios mediante gestión de grupos, logs de cocción y documentación fotográfica estructurada. Aunque cuenta con soporte para bases de datos PostgreSQL y Redis, la instalación por defecto utiliza SQLite, permitiendo una entrada rápida sin dependencias complejas. Es compatible con flujos de trabajo de desarrollo web modernos utilizando Next.js y Python.
- Cálculo de fórmula molecular unitaria (UMF) y análisis de óxidos para predecir comportamiento químico
- Estimación del coeficiente de expansión térmica (CTE) para evitar problemas de crazeo o choque
- Optimización computacional de recetas ajustando materiales para alcanzar propiedades objetivo
- Gestión colaborativa de bibliotecas de esmaltes en estudios con control de acceso básico
- Documentación de procesos de cocción con logs atmosféricos y seguimiento fotográfico
- Licencia MIT y código abierto completo sin suscripciones ni puertas traseras de características
- Motor químico que calcula UMF, CTE y roles de óxidos (fundidor, estabilizador) automáticamente
- Asistente IA Kama con soporte para modelos locales (Ollama) o API externas
- Autohospedaje nativo con Docker Compose y persistencia de datos en PostgreSQL o SQLite
- Optimizador de recetas que sugiere ajustes precisos sin necesidad de pruebas físicas previas
- Autenticación experimental con Ory Kratos, mientras que el modo local usa tokens simples
- Importación directa desde Glazy o INSIGHT está planificada pero no implementada en la versión actual
- Funciones avanzadas de roles y comentarios son elementos de hoja de ruta pendientes
- Requiere Python 3.11+ para instalación manual sin contenedores Docker
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Se recomienda usar Docker Compose para despliegue rápido con persistencia de datos. La imagen por defecto usa SQLite, pero se puede configurar PostgreSQL y Redis mediante variables de entorno. Copiar .env.example a .env es obligatorio antes de iniciar. El puerto web principal es 8768. Para instalación manual, ejecutar pip install -r requirements.txt y luego python server.py. Asegurar que el servidor web (Next.js) esté configurado correctamente para redirecciones si se usa HTTPS.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.