opendm
OpenDM es un sistema operativo de automatización social open source enfocado en Instagram. Permite crear flujos de trabajo propios para gestionar comentarios, mensajes directos y eventos sociales sin depender de servicios pagados por mensaje.
Ficha actualizada 26 sept 2026, 19:57 · upstream 26 sept 2026, 19:34 · release sin release detectada
Qué es opendm
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
OpenDM es una plataforma open source diseñada para creadores, agencias y empresas que desean automatizar su presencia en redes sociales, específicamente Instagram. A diferencia de las herramientas SaaS tradicionales donde se paga por cada interacción y no se tiene control sobre los datos, OpenDM permite ejecutar la infraestructura completa en tu propio servidor o en un VPS económico (aproximadamente 5 dólares al mes). Todo el sistema es propiedad del usuario: contactos, mensajes, enlaces y analítica.
La arquitectura se basa en un motor de automatización universal que funciona bajo el principio de "disparador, condiciones, acciones". Aunque Instagram es la plataforma inicial soportada, el diseño permite futuras integraciones con Facebook, WhatsApp, TikTok o LinkedIn. El sistema incluye una base de datos PostgreSQL para almacenamiento persistente y Redis para gestionar colas de trabajo en segundo plano, asegurando que las tareas no se pierdan si la interfaz web se reinicia.
Ofrece un constructor visual sencillo para diseñar flujos sin necesidad de conocimientos técnicos profundos, junto con herramientas avanzadas como modo demo, gestión de equipos con roles (administrador, miembro), y una capa opcional de IA para redactar mensajes o generar campañas. La licencia MIT permite uso libre, modificación y hasta comercialización de versiones alojadas.
- Automatizar respuestas a comentarios en Instagram detectando palabras clave como 'GUIDE' o 'PRECIO'.
- Gestionar una base de datos de contactos con etiquetas personalizadas y seguimiento de clics en enlaces compartidos.
- Implementar flujos de venta o captación de leads mediante plantillas predefinidas para inmobiliarias, restaurantes o agencias.
- Analizar el rendimiento de campañas sociales con métricas reales de conversión, fallos y salud de la cuenta.
- Infraestructura propia: los datos residen en tu servidor, no en nubes cerradas de terceros.
- Motor universal de automatización: el mismo código gestiona comentarios, DMs y respuestas a historias.
- Modo demo funcional: permite explorar la interfaz completa con datos de muestra sin conectar Instagram.
- Exportación e importación de flujos: los automatismos se pueden mover entre instancias o compartir como plantillas.
- Webhooks firmados: integración segura con herramientas externas como n8n, Make o Zapier.
- Licencia MIT: código abierto que permite uso comercial y modificación sin restricciones.
- Soporte limitado a Instagram actualmente; otras plataformas están en la hoja de ruta pero no son funcionales.
- Las respuestas por DM requieren cumplir la ventana de 7 días establecida por las políticas de Meta.
- La condición 'solo seguidores' necesita permisos adicionales de Meta que deben configurarse manualmente.
- Requiere conocimientos básicos de Node.js y Docker para el despliegue inicial y mantenimiento.
- La capa de IA es opcional y requiere credenciales propias de proveedores como OpenAI o Anthropic.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Para producción, se recomienda usar `npm run build` seguido de `npm start` para la web y `npm run worker` en un proceso separado. Las bases de datos pueden gestionarse con Docker Compose o instancias externas. Es obligatorio configurar las variables de entorno `.env` con claves generadas por el script `init`, incluyendo secretos para sesiones, cifrado y tokens de verificación de Meta. El despliegue en servicios como Railway, Fly.io o Render es viable siempre que se expongan los puertos 3000 (web), 5432 (PostgreSQL) y 6379 (Redis).
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
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