OpenCompany
Sistema operativo open source para empleados de IA que automatizan tareas empresariales ejecutándose localmente sin suscripciones, integrando 140+ herramientas con modelos locales o APIs externas.
Ficha actualizada 26 sept 2026, 16:13 · upstream 26 sept 2026, 14:51 · release v0.2.1
Qué es OpenCompany
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
OpenCompany es un sistema operativo diseñado para gestionar 'empleados' de inteligencia artificial que trabajan en segundo plano en tu propia máquina. A diferencia de los chatbots tradicionales, estos empleados son equipos compuestos por un líder y varios agentes especialistas que colaboran para completar tareas complejas como desarrollo de código, gestión de comunicación o análisis de mercado.
La plataforma permite conectar múltiples servicios (correo electrónico, calendario, GitHub, Stripe, etc.) mediante una interfaz visual donde se arrastran componentes a un lienzo. Los empleados aprenden y mejoran con el tiempo: recuerdan contextos previos, escriben sus propios resúmenes cuando las conversaciones son largas y pueden añadir nuevas herramientas durante la ejecución de tareas.
El sistema soporta tanto modelos en la nube como ejecuciones locales gratuitas mediante Ollama o vLLM. Incluye un navegador integrado para supervisar acciones web, reconocimiento de voz y traducción, permitiendo que los empleados operen en múltiples idiomas. Todo el conocimiento generado se almacena de forma transparente en memoria editable por el usuario.
- Automatización del flujo de trabajo de desarrollo: un empleado 'Builder' puede escribir código, abrir pull requests y desplegar aplicaciones en Vercel o Google Cloud.
- Gestión de comunicación empresarial: un empleado 'Chief of Staff' organiza correos electrónicos, agendas y tareas de Google Workspace o Microsoft 365.
- Atención al cliente multicanal: un empleado 'Front Desk' responde consultas en WhatsApp, Telegram o Discord detectando el idioma del usuario.
- Investigación y análisis de mercado: un empleado 'Researcher' recopila datos web, lee documentos e indexa información en una base de conocimiento compartida.
- Ejecución local sin suscripciones ni límites de uso; los usuarios aportan sus propias claves API o ejecutan modelos locales.
- Arquitectura modular con soporte nativo para Docker Compose y despliegue en un clic en Windows, macOS y Linux.
- Memoria persistente editable: los empleados guardan preferencias y decisiones que pueden revisarse y ajustarse manualmente.
- Integración de 140+ herramientas incluyendo Gmail, Slack, GitHub, Stripe y servicios de IA como OpenAI o Anthropic.
- Navegador integrado con perfil dedicado para supervisar y controlar sesiones web sin afectar el navegador personal.
- Las versiones para macOS y Windows no están firmadas digitalmente, requiriendo permisos especiales en los sistemas operativos.
- La lista de conectores y proveedores se mantiene deliberadamente estrecha; las integraciones nuevas requieren justificación técnica más allá de la disponibilidad genérica.
- Requiere Bun 1.4+ y Python 3.12 para ejecución desde fuente, lo que puede excluir entornos con versiones anteriores.
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Para producción, use Docker Compose en un servidor headless o despliegue nativo en Windows/macOS/Linux. Asegure las claves API mediante cifrado local y configure el volumen de datos en ~/.opencompany. Para modelos locales, instale Ollama o vLLM antes de iniciar. En macOS, active 'Permitir' en Preferencias del Sistema > Privacidad y Seguridad. En Windows, ejecute SmartScreen con 'Ejecutar de todos modos'. El puerto 5678 debe estar expuesto solo en la máquina local a menos que se configure un proxy inverso.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.