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GITHUB · ANALIZADO

openclaw.net

OpenClaw.NET es un runtime y repositorio para agentes de IA autohosteados en .NET con soporte nativo AOT (Ahead-of-Time). Permite ejecutar agentes locales o servir como gateway para equipos, con interfaz de escritorio AgentQi Companion.

Ficha actualizada 22 sept 2026, 22:23 · upstream 22 sept 2026, 22:15 · release v0.3.0

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Qué es openclaw.net

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

OpenClaw.NET es una implementación independiente en .NET que actúa como runtime y repositorio para agentes de inteligencia artificial autohosteados. Diferente a OpenClaw original, este proyecto incluye un producto de escritorio llamado AgentQi Companion, que ofrece una interfaz gráfica con temas claro/oscuro, configuración por chat, gestión de sesiones y memoria. El runtime soporta streaming de respuestas, ejecución de herramientas, cancelación, reintentos, sesiones y reportes de uso de tokens. Se puede ejecutar desde el repositorio local o servir como gateway para equipos que desean conectar modelos externos (OpenAI, Claude, Gemini, Azure OpenAI, DeepSeek, Ollama) a través de endpoints HTTP compatibles con OpenAI, MCP, WebSocket o interfaces de chat web.

CASOS DE USO
  • Ejecutar agentes de IA locales sin necesidad de servidores remotos
  • Servir como gateway para equipos que desean conectar modelos externos (OpenAI, Azure, Ollama) a través de un runtime local
  • Crear interfaces de chat personalizadas con AgentQi Companion y herramientas nativas o opcionales
  • Implementar workflows recurrentes con /loop y sesiones continuas
  • Ejecutar agentes en entornos aislados sin dependencias externas (Docker, APIs)
  • Desarrollar extensiones .NET para el runtime mediante NativeAOT
  • Monitoreo de uso de tokens y auditoría de herramientas ejecutadas
PUNTOS DESTACADOS
  • Soporte nativo AOT (Ahead-of-Time) en .NET, permitiendo compilar agentes sin dependencias de运行时
  • Interfaz de escritorio AgentQi Companion con temas claro/oscuro y configuración por chat
  • API OpenAI compatible que soporta streaming de respuestas, herramientas y MCP endpoints
  • Soporte para modelos locales vía Ollama o paquetes .NET (DeepSeek, Gemini, etc.)
  • Gestión de sesiones, memoria y tokens con reportes detallados
  • Comunidad activa con documentación completa en AgentQi.dev
PRECAUCIONES
  • El runtime requiere un servidor local para la inferencia del modelo; no soporta modelos remotos sin backend externo
  • La interfaz de escritorio es una capa adicional y no reemplaza el CLI o API nativo
  • Soporte limitado para canales de mensajería específicos (Telegram, WhatsApp, Teams) depende de paquetes opcionales
  • La ejecución local puede consumir recursos del sistema operativo según la complejidad del agente
  • El uso de herramientas externas requiere configuración manual por parte del usuario
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Listo para automatizar

Para desplegar OpenClaw.NET: instala Git y el SDK .NET 10, clona el repositorio y ejecuta `dotnet run --project src/OpenClaw.Cli -c Release -- start` para iniciar la interfaz de CLI. Para usar AgentQi Companion, ejecuta `dotnet run --project src/OpenClaw.Companion -c Release`. Si necesitas un entorno aislado sin dependencias externas, usa Tailscale Serve: `openclaw setup tailscale serve`, lo que permite acceder al gateway desde una red privada con seguridad reforzada. El runtime está diseñado para ser extensible mediante paquetes .NET y plugins de herramientas.

✓Dockerfile
✓Compose
✓One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
No detectados
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
18789
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.