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GITHUB · ANALIZADO

open-seo-crawler

Open SEO Crawler es una herramienta de auditoría SEO auto-alojada, gratuita y open-source bajo licencia MIT. Funciona como un spider local que detecta problemas técnicos sin límites de URL ni claves API. Soporta múltiples CMS (WordPress, Shopify) y ofrece exportación a XLSX.

Ficha actualizada 24 sept 2026, 5:04 · upstream 24 sept 2026, 4:57 · release sin release detectada

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Qué es open-seo-crawler

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Open SEO Crawler es una herramienta de auditoría SEO auto-alojada diseñada para ejecutarse localmente en Linux, macOS o Windows, eliminando la necesidad de enviar datos sensibles a servidores externos o pagar por créditos. Se instala con una línea de comando y ofrece actualizaciones automáticas diarias, manteniendo el software al día sin intervención manual constante. La interfaz web se accede mediante un navegador en localhost:5002 tras finalizar el proceso.

CASOS DE USO
  • Auditoría técnica SEO local para evitar la exposición de datos a servicios en la nube.
  • Detección y reporte de problemas específicos como soft-404s, enlaces malformados o contenido invisible a bots no-JS.
  • Análisis de presupuesto de rastreo para identificar parámetros de URL inútiles que consumen recursos del crawler.
  • Comparación de contenido renderizado con JavaScript frente a HTML estático en sitios SPA.
  • Auditoría básica de seguridad verificando headers HTTPS, HSTS y mixed content.
  • Gestión centralizada de auditorías para múltiples dominios en un entorno compartido.
PUNTOS DESTACADOS
  • Licencia MIT y código abierto garantizan libertad de uso sin costes ocultos ni restricciones.
  • Operación sin límites de URLs ni requisitos de claves API, a diferencia de herramientas SaaS.
  • Actualizaciones automáticas diarias mediante cron jobs (systemd/LaunchAgent/Task Scheduler).
  • Detección avanzada de trampas de presupuesto de rastreo y generación de reglas robots.txt.
  • Exportación nativa de informes detallados a XLSX para facilitar la gestión en equipos.
  • Renderizado de JavaScript opcional mediante Playwright para sitios SPA complejos.
PRECAUCIONES
  • No incluye Dockerfile ni Compose, requiriendo instalación manual de Python 3.10+ y dependencias.
  • Complejidad media: demanda conocimientos técnicos para la configuración inicial en servidores.
  • El renderizado avanzado de JavaScript requiere la instalación separada del paquete Playwright.
  • No soporta despliegue 'one-click' automático, necesitando gestión manual del proceso.
  • Requiere asignación manual de puertos (por defecto 5002) y configuración de variables de entorno.
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU2 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA2 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Instalar en Linux/macOS/Windows con Python 3.10+. Requiere instalación manual del paquete y configuración de entorno. No usa Docker por defecto. Se recomienda ejecutar como servicio (systemd/LaunchAgent) para actualizaciones automáticas. Verificar disponibilidad del puerto 5002 antes de iniciar. Configurar variables SITE_CRAWLER_EXTRA_CRAWL_DIRS para instancias compartidas.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsReactVuePython
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
5002
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.