open-dronelog
Open DroneLog es una aplicación de análisis de registros de vuelo de drones (DJI/Litchi) de alto rendimiento, construida con Tauri v2, DuckDB y React. Funciona localmente sin nube, soporta múltiples formatos de logs y ofrece mapas interactivos, telemetría detallada y gestión de baterías.
Ficha actualizada 10 nov 2026, 1:41 · upstream 30 oct 2026, 10:08 · release 3.3.2
Qué es open-dronelog
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Open DroneLog es una aplicación de escritorio y web diseñada para analizar registros de vuelo de drones DJI y Litchi con un enfoque en privacidad y rendimiento. Construida con Tauri v2, DuckDB y React, permite la importación de archivos .txt (DJI), CSV (Litchi) y exportaciones de Airdata sin necesidad de subir datos a la nube. La aplicación utiliza DuckDB para consultas de alto rendimiento con downsampling automático en conjuntos de datos grandes, garantizando una experiencia fluida incluso con miles de vuelos.
- Análisis privado de registros de vuelo DJI y Litchi sin dependencia de servicios en la nube
- Gestión de flotas de drones mediante perfiles separados por piloto o equipo con protección por contraseña
- Generación de informes de vuelo para cumplimiento normativo (regulaciones) con exportación a PDF/HTML
- Monitoreo de salud de baterías con seguimiento de ciclos y capacidad residual histórica
- Almacenamiento local-first con DuckDB: todos los datos residen localmente sin subida a la nube (excepto fetch inicial de API DJI)
- Soporte multiplataforma: binarios para Windows/macOS, PWA instalable y despliegue Dockerizado
- Deduplicación inteligente basada en serie del dron, batería y hora de inicio para evitar duplicados
- Mapas interactivos 3D con superposición de telemetría en tiempo real y visualización de mando RC
- Dependencia de claves API DJI para ciertos metadatos durante la primera importación
- Compatibilidad limitada a formatos específicos de logs (DJI .txt, Litchi CSV, Airdata)
- Requiere configuración manual de plugins externos para formatos personalizados vía parsers.json
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Pendiente de la cola editorial R11-R6 con investigación verificable.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.