oneglanse
OneGlanse es una herramienta open-source para rastrear la visibilidad de marca en respuestas de IA generativa (ChatGPT, Gemini, etc.). Utiliza automatización de navegador UI-first y análisis local con LLMs propios.
Ficha actualizada 28 sept 2026, 2:42 · upstream 28 sept 2026, 2:34 · release sin release detectada
Qué es oneglanse
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
OneGlanse permite monitorizar cómo aparece tu marca en interfaces reales de productos de IA como ChatGPT o Gemini. A diferencia de otras herramientas, no consulta APIs del modelo directamente, sino que captura lo que ve el usuario final a través de la interfaz gráfica. Esto garantiza métricas precisas sobre citas, posicionamiento y competencia.
La arquitectura se basa en Next.js con bases de datos PostgreSQL y ClickHouse para analítica escalable. Utiliza Camoufox para evitar detección como bot durante la autenticación. Todo el análisis se realiza localmente usando tus propias claves API de LLM, asegurando que los datos no salgan de tu infraestructura sin intermediarios externos.
Es ideal para equipos técnicos que requieren control total sobre sus datos y cumplimiento estricto de privacidad, aunque requiere configuración manual del entorno y soporte de proxy residencial en entornos VPS.
- Monitorización de marca en IA
- Optimización GEO (Generative Engine Optimization)
- Análisis de competencia y co-menciones
- Rastreo de fuentes citadas por modelos
- Evaluación de sentimiento y percepción de marca
- Despliegue auto-alojado para cumplimiento de datos
- Captura UI-first en lugar de solo API
- Estabilidad con Camoufox anti-fingerprinting
- Almacenamiento local en PostgreSQL/ClickHouse
- Licencia MIT y coste cero de ejecución
- Análisis de percepción de marca detallado
- Independencia de APIs de proveedores para scraping
- No compatible con WSL para automatización Camoufox
- Requiere proxy residencial en VPS
- Necesita clave API de LLM propia (OpenAI/Anthropic)
- Sin Dockerfile oficial (usa Compose)
- Sin versión cloud o SaaS gestionada
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Ejecutar con `pnpm local` o `pnpm self-host`. Configurar `.env` con clave LLM. Requiere Node.js 20+ y pnpm 10+. En VPS es obligatorio usar proxy residencial para evitar bloqueos por IP de datacenter. Inicializa Postgres, ClickHouse y Redis automáticamente en primera ejecución.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.