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GITHUB · ANALIZADO

omp-ninfer

OMP NInfer habilita inferencia local durable para Oh My Pi, integrando Qwen3.8 27B con NInfer en GPUs RTX 4090/5090. Permite sesiones de codificación largas con checkpoints restaurables tras reinicios, manteniendo privacidad y estado explícito sin fallback a la nube.

Ficha actualizada 24 sept 2026, 5:31 · upstream 24 sept 2026, 5:29 · release v0.7.3

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗Sitio oficial
00

Qué es omp-ninfer

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Este proyecto empaqueta la integración entre Oh My Pi, el motor NInfer y el modelo Qwen3.8 27B para ofrecer inferencia local robusta. Su característica principal es la continuidad explícita y durable de sesiones, permitiendo restaurar estado tras reinicios del proceso mediante checkpoints en disco.

Diseñado para privacidad y seguridad, utiliza endpoints loopback-only, autenticación bearer y falla cerrado sin recurrir a proveedores cloud. Cada release está empaquetado con artefactos exactos (SHA-256, OCI digest) para garantizar integridad y reproducibilidad en entornos controlados.

El soporte técnico se centra actualmente en tarjetas NVIDIA RTX 4090 y 5090 bajo Windows 11 o Ubuntu WSL2. No es una solución multiusuario ni genérica de inferencia OpenAI, sino una herramienta especializada para flujos de trabajo de agentes de codificación que requieren memoria de estado persistente.

CASOS DE USO
  • Sesiones de codificación local largas con contexto extendido
  • Restauración de estado tras reinicios del servidor o proceso
  • Análisis privado de documentos sin enviar datos a la nube
  • Flujos de trabajo de agentes autónomos con memoria persistente
  • Despliegue en hardware específico (RTX 4090/5090) para baja latencia
PUNTOS DESTACADOS
  • Checkpoints durables que sobreviven al reinicio del proceso
  • Continuidad explícita vía lineage de OpenAI Responses
  • Seguridad fail-closed sin fallback a modelos cloud
  • Artefactos exactos con checksums SHA-256 y OCI digest
  • Alto rendimiento en GPUs RTX 4090/5090 (hasta 139 tok/s)
  • Soporte para contexto de hasta 130K tokens
PRECAUCIONES
  • Requiere hardware específico: RTX 4090 o 5090 (RTX 3090 diferida en v0.7.3)
  • No incluye Dockerfile ni Compose, instalación nativa requerida
  • Soporte limitado a Windows 11 y Ubuntu WSL2 para Linux
  • Diseñado para uso local single-user, no multiusuario
  • Compatibilidad estricta con versiones exactas de cliente y modelo
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

Historical v0.3.0 RTX 5090 recording: OMP fixes a ring-buffer bug, passes the tests, then answers a stateful follow-up. Idle waits compressed; no server restart is shown.OMP NInfer architecture
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADlownivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Descargar release v0.7.3 exacta del manifest oficial. Verificar checksums SHA-256 antes de instalar. Requiere GPU NVIDIA RTX 4090 o 5090 (Windows 11 nativo o WSL2). No usar Docker ni Compose en esta versión. Asegurar memoria RAM y disco según especificaciones del perfil. Restablecer estado solo con binario, modelo y credenciales idénticos.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.js
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
No detectados
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.