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GITHUB · ANALIZADO

CRM

CRM es una plataforma CRM/ERP self-hosted para equipos de ingeniería y manufactura, con interfaz HTMX ligera, Django 6.x, Tailwind CSS 4 y soporte local.

Ficha actualizada 23 sept 2026, 17:10 · upstream 23 sept 2026, 16:43 · release sin release detectada

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Qué es CRM

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

CRM es una plataforma CRM/ERP diseñada para equipos de ingeniería y manufactura. Ofrece un espacio único donde se integran proyectos, tareas, materiales, dibujos técnicos, documentos e información interna. Ideal para talleres CNC, oficinas de ingeniería y pequeñas empresas que necesitan estructura sin sistemas corporativos complejos.

El objetivo principal es centralizar la documentación de proyectos, permitiendo guardar fotos, planos DXF/STEP, notas y archivos en un repositorio organizado por número de proyecto. Al finalizar un proyecto, se archiva el espacio y se mantiene un registro completo para futuras referencias.

Además, CRM funciona como una biblioteca general de referencia: documentos, videos y artículos se organizan automáticamente en carpetas estructuradas. Se divide en tres secciones independientes (Artículos, Galería y Archivos), cada una con su propio flujo de carga y filtros.

La plataforma incluye un asistente de IA configurable que soporta múltiples modelos locales como Ollama, Anthropic, OpenAI o Groq, además de capacidades de agente web con protección contra SSRF. Todo el conocimiento se almacena en disco local sin necesidad de bases de datos externas.

CASOS DE USO
  • Gestionar proyectos de ingeniería y construcción con documentación centralizada
  • Centralizar la información técnica (dibujos, planos, notas) por proyecto
  • Crear una biblioteca de referencia interna para artículos, fotos y documentos
  • Automatizar tareas repetitivas mediante asistente de IA configurado
  • Gestionar materiales y BOMs con precios en tiempo real
PUNTOS DESTACADOS
  • Interfaz HTMX ligera que reduce la carga del frontend sin frameworks pesados
  • Soporte local completo: Ollama, Anthropic, OpenAI, Groq y más
  • Organización automática de proyectos con carpetas numeradas por número
  • Gestión de dibujos técnicos (DXF, STEP) y modelos 3D (STL, Inventor)
  • Biblioteca compartida con categorías, etiquetas y búsqueda unificada
PRECAUCIONES
  • No incluye base de datos externa: todo el almacenamiento es local
  • La interfaz HTMX no soporta navegación por páginas tradicionales
  • El asistente de IA tiene límites de tokens y velocidad de respuesta
  • Sin integración nativa con sistemas ERP empresariales externos
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

Home 1Home 2ProjectsMaterialsDrawingsTasksDocumentsCompanies
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Instalación en servidor Linux: `pip install -r requirements.txt`, `npm run build` para frontend, `python manage.py migrate`, `python manage.py createsuperuser`. Para producción, despliega el proyecto en Docker o como servicio independiente. El entorno de desarrollo usa SQLite por defecto; para producción se recomienda PostgreSQL con autenticación de usuarios.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsNode.jsDjangoPython
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
No detectados
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.