OinkAIJobSearch
OinkAIJobSearch es un agente autónomo en Telegram que rastrea 25+ tableros de empleo, evalúa cada oferta contra tu CV usando Claude y envía solo las coincidencias reales a tu chat. Soporta auto-alojamiento o uso del bot alojado.
Ficha actualizada 24 sept 2026, 8:38 · upstream 24 sept 2026, 8:23 · release sin release detectada
Qué es OinkAIJobSearch
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
OinkAIJobSearch es un agente de búsqueda de empleo que opera nativamente dentro de Telegram. Rastrea más de 25 fuentes, incluyendo LinkedIn, Wellfound y tableros académicos, construyendo un perfil semántico del usuario mediante Claude a partir de su CV y preferencias. Cada oferta se puntúa con un modelo de lenguaje para filtrar solo las que superan el umbral mínimo definido por el usuario, entregando tarjetas interactivas con contactos de contratación y botones de seguimiento.
- Búsqueda automática de empleo para ingenieros de software o científicos de datos sin revisar manualmente tableros.
- Investigación de mercado profunda mediante el comando /marketresearch que genera informes en .docx sobre salarios y tendencias.
- Gestión de historial de aplicaciones local en una base de datos SQLite, evitando duplicados y recordando lo aplicado.
- Personalización dinámica del perfil profesional usando LLMs para adaptar la búsqueda a roles específicos o ubicaciones.
- Evaluación semántica de ofertas con Claude, superando filtros por palabras clave tradicionales.
- Base de datos SQLite local para almacenar estado y historial, garantizando que los datos residen en el servidor del usuario.
- Integración nativa en Telegram con botones interactivos para aplicar, saltar o personalizar currículums.
- Soporte para modo continuo (loop interno) o ejecución programada vía cron/systemd.
- Capacidad de investigación de mercado profunda orquestando múltiples agentes Opus.
- Requiere una suscripción a Claude Code CLI o API para la funcionalidad de puntuación y análisis; sin ella, el bot solo rastrea pero no personaliza.
- No incluye Dockerfile nativo según el análisis técnico, requiriendo gestión manual del proceso con systemd, nohup o similar.
- Las fuentes como LinkedIn tienen restricciones TOS que limitan el uso a búsqueda personal y volumen bajo.
- El modo continuo en auto-alojamiento está limitado a un chat_id por proceso sin configuración adicional compleja.
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Instalar Python 3.10+, crear entorno virtual, instalar requirements.txt y configurar TELEGRAM_BOT_TOKEN en .env. Ejecutar bot.py como proceso largo o usar cron para search_jobs.py. Opcional: APIFY_TOKEN para backend de fuentes en la nube. No requiere Docker por defecto.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.