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GITHUB · ANALIZADO

obsidian-engine

Pipeline open-source para generar videos completos de YouTube desde un tema. Automatiza investigación, guion, narración y renderizado con calidad gates y reintentos automáticos.

Ficha actualizada 25 sept 2026, 7:23 · upstream 25 sept 2026, 6:53 · release v0.1.0

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗
00

Qué es obsidian-engine

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Obsidian Engine es una herramienta de automatización que transforma un tema en un video de YouTube completo en unos 15 minutos. Utiliza una arquitectura de 13 etapas que abarca desde la investigación profunda y el diseño narrativo hasta la generación de assets visuales, audio y renderizado final. El sistema incluye "calidad gates" que reescriben automáticamente guiones débiles o regeneran imágenes si no cumplen los estándares.

CASOS DE USO
  • Creación automática de documentales educativos sin intervención manual
  • Producción de canales de crímenes reales o misterio con narrativa inmersiva
  • Generación de contenido SEO optimizado para YouTube con metadatos automáticos
  • Automatización de series multi-parte sobre un tema único detectadas por IA
  • Pruebas de concepto para nuevos formatos de video sin coste inicial alto
PUNTOS DESTACADOS
  • Pipeline autónomo de 13 etapas con recuperación ante fallos mediante parámetro --resume
  • Sistema de "Script Doctor" que reescribe guiones hasta cumplir métricas de calidad
  • Soporte nativo para Docker y despliegue local con dashboard web en tiempo real
  • Arquitectura modular con proveedores intercambiables (LLM, TTS, imágenes) vía configuración YAML
PRECAUCIONES
  • Dependencia crítica de APIs externas (Anthropic, ElevenLabs, fal.ai) que pueden tener límites de cuota
  • Funcionalidades avanzadas como gráficos de conocimiento o exportación a TikTok/Instagram aún en desarrollo
  • Requiere configuración inicial de claves API y presupuesto estimado por video para evitar gastos inesperados
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

Demo
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Listo para automatizar

Desplegar preferiblemente con Docker Compose para simplificar la gestión de dependencias. Configurar .env con las 4 claves API obligatorias antes del primer arranque. El dashboard web se accede en localhost:8080. Se recomienda limitar el presupuesto por video (budget_max_usd) en obsidian.yaml para evitar gastos inesperados.

✓Dockerfile
✓Compose
✓One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
ReactNode.jsPython
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
8080
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.