nurby
Nurby es una plataforma de IA para cámaras IP que convierte video en contexto inteligente. Funciona como NVR con inteligencia visual local o como complemento a Frigate/Blue Iris.
Ficha actualizada 23 sept 2026, 11:05 · upstream 23 sept 2026, 10:38 · release sin release detectada
Qué es nurby
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Nurby es un software libre y abierto para grabar y entender las cámaras de seguridad IP. Convierte el video bruto en personas, viajes, eventos e respuestas mediante IA. Se puede usar como NVR propio con modelo local, o como asistente inteligente para Frigate, Blue Iris y Scrypted. No envía video a un proveedor externo; todo corre en tu hardware.
- Monitoreo de entrada principal: saber cuándo llega una póliza o cuando alguien se queda en el portón
- Cuidado de bebés y ancianos: chequeos suaves que no alarmen constantemente, con audio para detectar llantos
- Animales domésticos: reconocer a tu mascota y activar un deterred ( sirena/luz) cuando aparezca
- Intrusión y vigilancia: marcar zonas de interés y alertar si alguien permanece demasiado tiempo o aparece fuera del horario normal
- Búsqueda abierta: preguntar en lenguaje natural '¿dónde fue el perro anoche?' y la IA local busca en todo el video
- Negocios y granjas: lectura de placas de vehículos, reportes diarios de qué pasó y exportación de eventos
- Modelo local con Ollama o Apple Silicon sin necesidad de token ni API key
- Buscador abierto (FindAnything) que detecta objetos no entrenados en COCO, como 'cochinilla' o 'caja roja'
- Guardian by Nurby: panel dedicado para seguir a un solo dependiente con privacidad total y blurred por defecto
- API REST completa con webhooks, MCP server y autenticación de claves firmadas
- Soporte nativo de ONVIF y RTSP sin necesidad de software de terceros
- El modelo local tiene límites de memoria según el hardware (CPU o GPU)
- No detecta objetos no entrenados en YOLO ni en LocateAnything
- La búsqueda abierta requiere un modelo adicional que puede consumir recursos
- No incluye detección de voz, reconocimiento facial avanzado ni análisis de video completo
- El sistema depende del hardware existente (cámaras con RTSP/ONVIF)
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Configura con Docker Compose. Usa un modelo local vía Ollama para reducir costos y no depender de APIs externas. Para la API, usa claves firmadas o MCP server. El modelo local puede ser CPU ligero (CPU-Friendly) o GPU pesado. No se recomienda usar Nurby como cámara principal en redes públicas por el riesgo de exposición de datos.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.