Nubase
Plataforma backend autohospedable nativa para IA que integra base de datos PostgreSQL, autenticación, almacenamiento S3 y memoria persistente en un solo servicio. Permite a agentes de IA convertir código generado directamente en aplicaciones reales mediante herramientas MCP, sin infraestructura sepa
Ficha actualizada 28 sept 2026, 9:16 · upstream 28 sept 2026, 8:50 · release v0.1.4
Qué es Nubase
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Nubase es una plataforma backend autohospedable diseñada específicamente para aplicaciones nativas de inteligencia artificial. Integra en un único servicio los componentes esenciales: base de datos PostgreSQL (con aislamiento por proyecto), autenticación estilo Supabase, almacenamiento S3/MinIO, gestión de memoria persistente y funciones de borde. Su arquitectura permite a agentes de IA como Claude Code o Codex convertir código generado directamente en aplicaciones desplegadas en minutos, eliminando la necesidad de configurar infraestructura separada para cada sesión de codificación.
- Despliegue inmediato de aplicaciones generadas por IA mediante herramientas MCP sin configuración manual de backend
- Creación de backends completos para agentes autónomos con memoria persistente, autenticación y almacenamiento integrado
- Gestión de contextos a largo plazo mediante una capa de memoria híbrida (pgvector + texto completo) para recuperación semántica
- Orquestación de tareas programadas (cron) que invocan funciones de borde o consultas SQL sin dependencias externas
- Soporte nativo para múltiples proyectos aislados con un único controlador y base de datos dedicada por proyecto
- Integración directa con herramientas de codificación como Claude Code, Codex y Cursor mediante protocolo MCP
- Memoria como primitiva de primera clase con extracción de entidades, historial append-only y recuperación híbrida
- APIs REST compatibles con PostgREST y endpoints para funciones de borde ejecutables localmente o en Cloudflare Workers
- Ausencia de archivo docker-compose en el análisis inicial, requiriendo configuración manual para despliegues avanzados
- Dependencia de Java 17 para la ejecución del backend desde fuente, lo que puede ser un obstáculo para entornos con versiones más antiguas
- Funcionalidad de WebSockets en tiempo real aún no implementada según comparación con Supabase
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Utilizar la imagen Docker todo-en-uno con claves de cifrado estáticas predefinidas para producción. Configurar variables de entorno PGRST_ENCRYPTION_MASTER_KEY y METADATA_SERVICE_ROLE_KEY antes de iniciar el contenedor. Mantener el volumen de datos intacto para preservar los secretos generados en el primer arranque.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.