Ctrl K
ComunidadGuías…
GITHUB · ANALIZADO

noclick

Plataforma open source para automatización de flujos de trabajo con agentes de IA nativos, ~160 integraciones y editor visual. Incluye servidor MCP, backend Python/FastAPI y frontend React/Next.js. Despliegue autocontenido con Docker Compose o proveedores cloud (Railway, Render).

Ficha actualizada 22 sept 2026, 18:19 · upstream 22 sept 2026, 17:27 · release v0.4.1

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗Sitio oficial
00

Qué es noclick

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

NoClick es una plataforma de automatización de flujos de trabajo impulsada por agentes de inteligencia artificial que permite construir y ejecutar tareas en un lienzo visual. Integra ~160 servicios como Slack, Gmail, Notion y Linear mediante nodos configurables, permitiendo a los agentes utilizar herramientas reales para interactuar con APIs externas. La arquitectura separa el motor de ejecución del editor frontend, facilitando la autohosting completa sin depender de servicios externos propietarios.

El sistema soporta múltiples tipos de disparadores: webhooks, cron schedules, correos entrantes y eventos de aplicaciones como Slack o Discord. Los agentes pueden ejecutarse en proceso con modelos compatibles (OpenAI, Anthropic) o mediante harnesses de codificación CLI propios. La plataforma incluye una capa de colaboración en tiempo real y un servidor MCP para que clientes externos construyan flujos automáticamente.

La licencia AGPL-3.0 aplica al núcleo del proyecto, obligando a compartir modificaciones si se distribuye la versión modificada vía red. Los SDKs TypeScript y Python están bajo Apache-2.0, permitiendo integraciones comerciales sin obligación de abrir el código fuente de las aplicaciones que los utilizan. El despliegue requiere Docker, Node.js 18+, Python 3.12 y Supabase CLI para desarrollo local.

CASOS DE USO
  • Automatización de soporte en WhatsApp/Slack con agentes que leen issues de Linear y responden desde Notion
  • Construcción visual de flujos con ~160 integraciones (Stripe, HubSpot, Postgres) sin código
  • Uso del servidor MCP para permitir a Claude Code construir workflows automáticamente
  • Despliegue autocontenido en infraestructura propia con autenticación y almacenamiento gestionados localmente
  • Publicación de dashboards o formularios sobre flujos ejecutados por triggers programáticos
PUNTOS DESTACADOS
  • ~160 integraciones predefinidas con nodos generados automáticamente desde modelos Pydantic
  • Soporte nativo para agentes de codificación CLI (Claude Code, Codex, OpenClaw) como herramientas
  • Arquitectura modular que permite añadir integraciones copiando un módulo Python existente
  • Licencia AGPL-3.0 para el núcleo con SDKs Apache-2.0 para uso comercial sin obligación de open source
  • Despliegue en Railway, Render o DigitalOcean con plantillas oficiales y autogestión de secretos
PRECAUCIONES
  • Python 3.13 no es compatible actualmente debido a wheels fijados que no se compilan
  • Requiere Docker para el despliegue; no hay soporte nativo sin contenedores
  • El frontend está configurado por defecto para localhost, necesitando reconstrucción para URLs públicas distintas
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA4 GBRAM estimada
DISCO30 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADhighnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Docker Compose detectado

Instalar con curl en Linux/macOS o PowerShell en Windows; requiere Docker y Node.js 18+. Para desarrollo local, ejecutar make local que arranca Supabase, backend y frontend. Pin release con NOCLICK_VERSION=<tag> o usar main para desarrollo. El primer despliegue descarga ~1.5 GB de imágenes.

✓Dockerfile
✓Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsReactNode.jsFastAPIPython
SERVICIOS
PostgreSQLRedisMongoDBS3/MinIO
BASES DE DATOS
PostgreSQLRedisMongoDB
PUERTOS
30009999800158790008000
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.