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GITHUB · ANALIZADO

NakatomiCRM

NakatomiCRM es un CRM headless y autoalojable diseñado primariamente para agentes de IA. Proporciona el estado empresarial persistente necesario mediante protocolos como MCP, REST y A2A, permitiendo a los agentes operar directamente sobre la base de datos sin intermediarios propietarios.

Ficha actualizada 25 sept 2026, 23:04 · upstream 25 sept 2026, 22:57 · release sin release detectada

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Qué es NakatomiCRM

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

NakatomiCRM es una solución open source bajo licencia MIT que prioriza a los agentes de inteligencia artificial como usuarios principales en lugar de interfaces humanas tradicionales. Funciona como una capa de estado empresarial estructurado entre los agentes y el negocio, permitiendo operaciones directas sobre contactos, empresas, oportunidades y tareas.

La arquitectura se basa en FastAPI y Next.js, con persistencia en PostgreSQL y almacenamiento compatible con S3, garantizando que el usuario mantenga la propiedad total de sus datos y despliegue. El sistema está diseñado para ser operado por agentes a través de interfaces como MCP (Model Context Protocol) o A2A (Agent-to-Agent), eliminando la necesidad de una interfaz gráfica tradicional como producto principal.

El enfoque técnico incluye características avanzadas como idempotencia para reintentos seguros, paginación con cursor y trazabilidad completa mediante timeline y audit trail. Soporta flujos de trabajo multi-agente donde diferentes roles (ventas, soporte) comparten el mismo estado subyacente bajo credenciales y permisos específicos.

CASOS DE USO
  • Gestión autónoma de pipelines de ventas por agentes de IA
  • Auditoría completa de acciones realizadas por sistemas automatizados
  • Delegación de tareas entre múltiples agentes (ventas, investigación, soporte)
  • Integración con sistemas de memoria externa vía conectores pluggables
PUNTOS DESTACADOS
  • Licencia MIT y despliegue autoalojable sin lock-in de SaaS
  • Soporte nativo para protocolos MCP, REST y A2A para agentes
  • Diseño idempotente para reintentos seguros de automatizaciones
  • Base de datos relacional PostgreSQL con trazabilidad completa
PRECAUCIONES
  • No incluye interfaz gráfica rica como producto principal
  • Requiere configuración manual de conectores de memoria externa
  • No es un clon de HubSpot ni suite de marketing automation
  • Complejidad técnica HIGH requiere conocimientos de Docker y Python
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Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA4 GBRAM estimada
DISCO20 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADhighnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Docker Compose detectado

Despliegue recomendado vía Docker Compose con PostgreSQL 16. Requiere configurar SECRET_KEY en .env antes de iniciar. Se recomienda al menos 4 núcleos CPU y 4GB RAM para operación estable. Verificar salud con curl localhost:8000/health tras el arranque.

✓Dockerfile
✓Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsReactFastAPIPython
SERVICIOS
PostgreSQLS3/MinIO
BASES DE DATOS
PostgreSQL
PUERTOS
80005432
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.