MyTailLog
MyTailLog es una herramienta open source para digitalizar y gestionar el registro de mantenimiento de aeronaves de propulsión general (GA), con IA que lee manuales impresos y captura datos como horas de vuelo, inspecciones y ADs.
Ficha actualizada 22 sept 2026, 18:42 · upstream 22 sept 2026, 18:13 · release v2026.08
Qué es MyTailLog
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
MyTailLog convierte décadas de libros de registro en papel a un índice searchable y auditable. Permite escanear páginas del libro de mantenimiento, extraer datos estructurados mediante visión artificial, y registrar inspecciones, ADs (Airworthiness Directives), W&B (Weight & Balance) y horas de vuelo. Funciona como capa indexadora y de apoyo de decisiones, no sustituye el registro oficial legal. Es gratuito, open source y compatible con iOS/iPadOS 15.6+. Requiere un solo usuario por aeronave.
- Digitalizar libros de mantenimiento impresos en papel para crear un índice searchable
- Registrar inspecciones programadas y no programadas mediante escaneo de páginas del libro
- Capturar horas de vuelo, top-offs de aceite y consumición de combustible entre top-offs
- Generar alertas automáticas antes de vencimientos de ADs o inspecciones según fechas
- Crear un historial de revisiones W&B con flag de 'última actualización'
- Reporte de estado del avión para transferencias, aseguradoras o compradores
- Extrae datos estructurados (horas, top-offs, ADs) directamente de imágenes escaneadas sin importar el formato original
- Soporta múltiples tipos de documentos: libro de aeronave, motor, propulsores, avionica y 'otro'
- Incluye análisis de análisis de aceite con comparación universal contra datos del laboratorio
- API OAuth 2.1 permite apps externas consultar el estado de mantenimiento sin acceso a registros privados
- Soporta integración bidireccional MyFlightBook para sincronizar horas de vuelo entre plataformas
- Soporte de OCR de mano (handwritten) con detección de baja confianza y revisión por humano
- No sustituye el registro legal oficial; los datos son derivados de extracción o entrada manual y deben confirmarse contra el libro físico
- La IA no puede verificar que un AD fue aprobado por un A&P certificado, solo extrae la referencia del documento
- El análisis de aceite requiere importar reportes externos (Blackstone, AVLab) como PDF/fotos; no lee directamente los resultados del laboratorio
- No detecta automáticamente si una inspección fue realizada o no (solo registra lo que se escanea)
- La sincronización automática de horas depende de la integración MyFlightBook y puede fallar sin conexión a internet
- El OCR de mano tiene menor precisión que el texto impreso, con flag de baja confianza para campos como firmas
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Requiere Next.js 16 + TypeScript + Tailwind en un proyecto monolítico. Usa Supabase Postgres con Row Level Security y Google Cloud Storage para archivos. El backend root es apps/web (npm project) que se despliega con Firebase App Hosting. Se recomienda configurar env variables para API keys de Anthropic, claves OAuth de MyFlightBook y límites de llamadas AI por usuario. Para producción, usar un CDN en GCP o S3, activar RLS estricta y habilitar backups diarios a Google Drive o Dropbox.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.