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GITHUB · ANALIZADO

mupot

mupot es un agente soberano de IA instalable que funciona como una empresa viva: puedes contratar, crecer y pagar agentes como empleados. Se despliega en tu propia cuenta Cloudflare o en tu propio servidor.

Ficha actualizada 23 sept 2026, 2:56 · upstream 23 sept 2026, 2:50 · release v0.25.0

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Qué es mupot

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Mupot es un framework para crear organizaciones autónomas de agentes de inteligencia artificial. Diferente a las herramientas existentes, no reemplaza tus asistentes actuales; los convierte en empleados con identidad, rol y historial de trabajo verificable. Permite escalar equipos de IA sin infraestructura compleja: puedes usar tu propia cuenta Cloudflare, servidores propios o incluso hardware edge. Cada agente tiene un registro de empleado (nombre, roles, badges ganados), y cada tarea se ejecuta en GitHub como prueba real.

CASOS DE USO
  • Despliegue autónomo de agentes de IA sin necesidad de dashboards complejos
  • Gestión de equipos de IA con identidad de empleado verificable
  • Automatización de flujos de trabajo con verificación en GitHub
  • Monitoreo y auditoría de decisiones de IA en tiempo real
  • Escalabilidad desde cero sin infraestructura externa
  • Modelado económico per-acción para gestión de costos
PUNTOS DESTACADOS
  • Arquitectura soberana: el agente es un empleado, no un proceso abstracto. Tiene identidad, roles y badges ganados por trabajo real.
  • Auditoría en GitHub: cada tarea se registra como PR/issue cerrada con verificación real del resultado final.
  • Economía per-acción: los agentes se pagan por ejecución, no por asiento. Puedes listarlos como activos de la empresa.
  • Despliegue multi-nube: funciona en Cloudflare, VPS, on-prem o edge hardware sin reescribir el núcleo.
  • Escalabilidad desde cero: los agentes pueden hibernar cuando no se usan, reduciendo costos operativos.
PRECAUCIONES
  • No está completamente desplegado fuera de la nube (solo Cloudflare por ahora).
  • Vectorize y Workers-AI aún no tienen ruta off-CF disponible.
  • Requiere una cuenta Cloudflare para el despliegue inicial.
  • No es un reemplazo directo de asistentes existentes: requiere conexión a través del gateway.
  • La infraestructura on-prem o edge está en fase de diseño y no está lista.
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADhighnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Para desplegar, clona el repo, instala con npm. Provisiona recursos (D1, Vectorize, Queues) con scripts de Cloudflare. Usa `wrangler login` para autenticarte. Ejecuta `npm run deploy` y luego `bash scripts/secrets.sh --bootstrap-owner` si no tienes OAuth previo. Abre tu proyecto en la interfaz web: el wizard de configuración te guiará a crear org, departamentos, squads y conectar agentes existentes. Para producción, usa el runbook de despliegue oficial o el script de setup para configurar variables de entorno seguras.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsNode.js
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
No detectados
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.