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GITHUB · ANALIZADO

MohaMind

Agente personal de IA CLI-first en Python que gestiona tareas, recordatorios y memoria Markdown. Soporta árabe e inglés, integraciones con Telegram, Google Calendar y Outlook. Ideal para automatización doméstica sin servidor complejo.

Ficha actualizada 26 sept 2026, 19:54 · upstream 26 sept 2026, 19:53 · release v0.2.0

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Qué es MohaMind

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

MohaMind es un agente de inteligencia artificial personal diseñado para ejecutarse en tu propio servidor o máquina local. Construido principalmente como una herramienta de línea de comandos (CLI), combina memoria persistente en archivos Markdown con capacidades proactivas de recordatorios y breves diarios. Utiliza Python 3.12+ y frameworks como Next.js, permitiendo una integración fluida con servicios externos.

La arquitectura separa la conversación interactiva de la memoria estructurada, almacenando historiales en `sessions.db` y datos semánticos en carpetas específicas bajo `memory/`. Soporta múltiples modos de ejecución, incluyendo un modo offline para planificación sin costes de API, y ofrece verificación o fallback con OpenAI si el modelo principal (z.ai) falla.

Sus capacidades incluyen sesiones de enfoque basadas en energía, seguimiento de finanzas, vehículos y salud, así como comprensión de dialectos árabes (Golfo/Saudí). La configuración se realiza mediante un asistente interactivo que gestiona variables de entorno y credenciales de integración sin necesidad de edición manual del archivo `.env`.

CASOS DE USO
  • Gestión de tareas y recordatorios personales con alertas en Telegram
  • Planificación de sesiones de trabajo enfocadas según niveles de energía
  • Seguimiento de fechas importantes (cumpleaños, aniversarios) y suscripciones
  • Automatización de breves diarios y revisiones semanales proactivas
  • Gestión de documentos expirantes (pasaportes, seguros) con alertas automáticas
PUNTOS DESTACADOS
  • Memoria persistente en Markdown legible por humanos bajo `memory/`
  • Soporte nativo para árabe y dialectos del Golfo/Saudí en chat y recordatorios
  • Capacidad de ejecución offline para planificación local sin API keys
  • Integración flexible con z.ai (GLM) y OpenAI como fallback o verificador
  • Programador interno que ejecuta tareas cada 30 minutos para alertas
PRECAUCIONES
  • Requiere Python 3.12+ y gestor de paquetes `uv` para instalación
  • No incluye Docker ni archivos Compose por defecto (despliegue manual)
  • Funcionalidades de IA requieren claves API activas tras la configuración inicial
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

MohaMind — your personal agent · always on · always remembering
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADlownivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Clona el repositorio, ejecuta `uv sync` y configura con `uv run mohamind setup`. Asegura que el sistema operativo soporte Python 3.12+. Configura la zona horaria en Asia/Riyadh por defecto o ajusta vía variables de entorno. Para uso completo, proporciona credenciales de LLM y opcionalmente Google Calendar/Outlook.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsPython
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
No detectados
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.