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GITHUB · ANALIZADO

modurelay

Pasarela open-source para gestión de APIs de IA con enrutamiento multi-proveedor, medición de uso, límites de tasa y panel administrativo integrado. Construido con Go, Vue, PostgreSQL y Redis.

Ficha actualizada 23 sept 2026, 20:26 · upstream 23 sept 2026, 20:09 · release v0.3.2

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗Sitio oficial
00

Qué es modurelay

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

ModuRelay es una pasarela open-source diseñada para gestionar múltiples proveedores de modelos de IA a través de un único punto de entrada. Permite la gestión de pools de cuentas, distribución segura de claves API, medición precisa del uso de tokens y aplicación de límites de concurrencia y tasa (RPM). Incluye un panel administrativo basado en Vue para operaciones completas.

El sistema soporta integración con proveedores como OpenAI, Claude, Gemini y Grok mediante APIs compatibles o nativas. Ofrece capacidades de facturación detallada, grupos compuestos para resolución de modelos y flujos de recarga auto-servicio cuando se configura. La arquitectura separa el control (autenticación, enrutamiento, límites) del acceso a proveedores upstream.

El despliegue requiere construcción desde fuente o uso de Docker Compose con PostgreSQL 15+ y Redis 7+. Incluye soporte para proxies inversos como Nginx y configuraciones avanzadas de seguridad incluyendo CSP, filtrado de headers y gestión de IPs de cliente.

CASOS DE USO
  • Gestión centralizada de múltiples cuentas de proveedores de IA (OpenAI, Claude, etc.) con distribución automática de tráfico
  • Medición precisa de uso de tokens por usuario/grupo para facturación o límites de presupuesto
  • Panel administrativo para operadores con gestión de claves API, usuarios y configuración de proveedores
  • Pasarela para agentes auto-hospedados, plugins de IDE u otras herramientas que hablan APIs OpenAI-compatibles
  • Aplicación de políticas de límites de tasa (RPM) y concurrencia por usuario o grupo
PUNTOS DESTACADOS
  • Arquitectura modular con backend en Go 1.27.0 y frontend en Vue 3.4+ con TypeScript
  • Soporte nativo para PostgreSQL 15+ como base de datos persistente y Redis 7+ como caché
  • Panel administrativo integrado con soporte para integraciones de pago (Stripe, Alipay, etc.)
  • Gestión avanzada de pools de cuentas con enrutamiento inteligente y sesiones pegajosas
  • Configuración granular de seguridad incluyendo CSP, filtrado de headers y gestión de IPs
PRECAUCIONES
  • No existe imagen Docker oficial publicada; requiere construcción desde fuente o uso de Dockerfile raíz
  • El uso con proveedores upstream puede violar sus términos de servicio si no se revisan las condiciones
  • Los operadores asumen todos los riesgos operacionales y legales del despliegue
  • La estabilidad de cuentas upstream y disponibilidad de proveedores no está garantizada por el proyecto
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU2 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA2 GBRAM estimada
DISCO30 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Docker detectado

Requiere PostgreSQL 15+ y Redis 7+. Construir desde fuente con Docker Compose (deploy/docker-compose.dev.yml) hasta que haya imagen oficial. Configurar variables de entorno seguras: POSTGRES_PASSWORD, ADMIN_PASSWORD, JWT_SECRET. Usar Nginx con underscores_in_headers on para proxies inversos. Para OpenAI Responses, activar GATEWAY_OPENAI_WS_FORCE_HTTP=true si el proxy reconecta WebSockets repetidamente.

✓Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
VueNode.jsGo
SERVICIOS
PostgreSQLRedis
BASES DE DATOS
PostgreSQLRedis
PUERTOS
80805432637956121
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.