mobius
Sistema operativo personal autoalojado que orquesta agentes de IA para construir aplicaciones, automatizar tareas y gestionar memoria persistente en tu propio servidor.
Ficha actualizada 22 sept 2026, 14:50 · upstream 22 sept 2026, 14:16 · release sin release detectada
Qué es mobius
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Möbius es una plataforma open source bajo licencia MIT diseñada para funcionar como un sistema operativo personal en tu servidor. Integra agentes de inteligencia artificial capaces de construir aplicaciones desde cero mediante chat, modificar su propia interfaz y aprender de la interacción continua con el usuario. La arquitectura se basa en tecnologías como Next.js, Node.js y FastAPI, permitiendo una ejecución robusta dentro de contenedores Docker.
- Construcción de aplicaciones en vivo: describir una app y ver cómo el agente la desarrolla y despliega en tiempo real.
- Gestión de objetivos complejos: delegar tareas largas a subagentes que ejecutan pasos autónomos y reportan avances.
- Automatización de flujos de trabajo: programar tareas diarias o semanales como informes o revisiones automáticas.
- Colaboración en equipo: compartir un pool de agentes con otros usuarios para trabajar en proyectos conjuntos.
- Despliegue PWA: instalar la interfaz directamente en el teléfono móvil sin necesidad de una tienda de aplicaciones.
- Integración con herramientas externas: conectar con servicios como Notion, GitLab o Supabase mediante MCP.
- Arquitectura autoalojada completa con soporte Docker y contenedores preconfigurados.
- Capacidad de construir aplicaciones funcionales directamente desde la conversación del chat.
- Memoria persistente que permite al agente recordar preferencias y decisiones pasadas.
- Licencia MIT abierta, permitiendo inspección, modificación y redistribución del código fuente.
- Soporte nativo para modelos como Claude Code y ChatGPT (Codex) sin necesidad de claves API externas en la interfaz.
- Interfaz PWA instalable que funciona tanto en escritorio como en dispositivos móviles.
- El despliegue autoalojado requiere configuración manual de Caddy para HTTPS y gestión de dominios.
- Dependencia de cuentas externas (Claude Code o ChatGPT) para la ejecución del modelo, aunque las claves se gestionan externamente.
- Ninguna reescritura autónoma se envía sin supervisión humana ('person in the loop').
- Requiere un entorno de desarrollo con al menos 2 núcleos CPU y 2 GB de RAM para una ejecución básica.
- La instalación inicial en servidores propios necesita ejecutar scripts de ayuda para el controlador del host.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Requiere Docker, un dominio y una cuenta de proveedor (Claude Code o ChatGPT). Clonar el repositorio, copiar .env.example a .env y configurar la variable DOMAIN. Ejecutar 'docker compose up -d --build'. Instalar el helper de reconstrucción con 'sudo scripts/install-rebuild-helper.sh'. Caddy configura HTTPS automáticamente al abrir la URL del dominio.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
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