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GITHUB · ANALIZADO

minddy

Minddy es un tracker de incidencias open-source para equipos pequeños que integra gestión de proyectos, conocimiento del producto y una IA llamada Numo. Construido con Next.js, React y Supabase, permite a agentes de código trabajar directamente sobre el backlog mediante un servidor MCP.

Ficha actualizada 22 sept 2026, 14:46 · upstream 22 sept 2026, 14:30 · release v0.10.30

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Qué es minddy

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Minddy es una herramienta de gestión de incidencias diseñada específicamente para equipos pequeños de producto que buscan centralizar su trabajo diario en un único espacio colaborativo. La plataforma integra seguimiento de proyectos, objetivos, vistas guardadas, páginas colaborativas y un tablero público de feedback donde los usuarios pueden enviar solicitudes y votar. Lo más distintivo es su integración con Numo, una IA que permite a agentes de código trabajar directamente sobre el backlog del equipo mediante un servidor MCP, actualizando incidencias y delegando trabajo en repositorios desde un entorno sandbox.

La aplicación está construida con tecnologías modernas como Next.js, React, Tailwind CSS y Supabase para autenticación, base de datos y almacenamiento. Incluye integraciones opcionales con GitHub, GitLab, Stripe y OpenRouter. Además, ofrece shells de escritorio nativos para macOS, Linux y Windows a través de Microsoft Store, permitiendo una experiencia de usuario completa tanto en web como en aplicaciones de escritorio.

El sistema soporta tanto despliegue auto-alojado como Minddy Cloud (servicio gestionado). Para el auto-alojamiento, se requiere Node.js 24, pnpm y un proyecto Supabase. La arquitectura sigue un modelo trunk-based con integración continua que valida cada cambio antes de fusionarlo a producción. El software está licenciado bajo GNU AGPL v3.0, lo que exige compartir el código fuente para versiones modificadas distribuidas públicamente.

CASOS DE USO
  • Gestión centralizada de incidencias y seguimiento de objetivos para equipos pequeños de producto
  • Integración de agentes de IA (Numo) con el backlog del equipo para automatizar tareas de desarrollo
  • Tablero público de feedback donde los usuarios pueden enviar solicitudes, votar y seguir su progreso hasta la entrega
  • Wiki de proyecto anidado para documentación técnica, especificaciones, decisiones arquitectónicas y notas de reuniones
  • Shell de escritorio nativo para macOS, Linux y Windows con integración en el sistema operativo local
  • Integración con servidores MCP que permite a agentes externos trabajar sobre el backlog del equipo
PUNTOS DESTACADOS
  • Integración directa entre IA (Numo) y gestión de incidencias mediante servidor MCP para automatización contextual
  • Arquitectura moderna con Next.js, React y Supabase que facilita despliegue auto-alojado o en la nube
  • Soporte nativo para shells de escritorio en macOS, Linux y Windows sin necesidad de emulación web
  • Tablero público de feedback integrado con sistema de votación y triage colaborativo
  • Wiki de proyecto con soporte para Markdown rico, menciones de incidencias y compartir páginas en modo solo lectura
  • Licencia AGPL v3.0 que garantiza transparencia del código para versiones modificadas distribuidas públicamente
PRECAUCIONES
  • Requiere Node.js 24 y pnpm 10, lo que puede excluir entornos con versiones anteriores de estas tecnologías
  • Dependencia obligatoria de Supabase para autenticación, base de datos y almacenamiento en el auto-alojamiento
  • Licencia AGPL v3.0 que exige compartir código fuente para versiones modificadas distribuidas públicamente
  • Integraciones opcionales (GitHub, GitLab, Stripe, OpenRouter) requieren configuración manual adicional
  • No incluye Dockerfile ni docker-compose, por lo que el despliegue requiere configuración manual de contenedores o infraestructura nativa
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU2 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA2 GBRAM estimada
DISCO20 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Docker detectado

Para auto-alojamiento: usar `pnpm bootstrap:supabase` antes de `pnpm dev`. Configurar variables de entorno en `.env`: `MINDDY_PUBLIC_SUPABASE_URL`, `MINDDY_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY`, `SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY`. Para despliegue en producción, adaptar las convenciones de `production`/Vercel a la infraestructura propia. Verificar integridad con CI antes de fusionar cambios. Para imágenes OCI oficiales consultar `docs/container-image.md`. Realizar copias de seguridad coordinadas de Postgres y Storage según `docs/self-hosting-operations.md`.

✓Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsReactNode.js
SERVICIOS
PostgreSQL
BASES DE DATOS
PostgreSQL
PUERTOS
3000
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

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