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GITHUB · ANALIZADO

MIND

Aplicación autoalojada para recordatorios con notificaciones push a más de 80 plataformas vía Apprise. Soporta Python, Docker y gestión web.

Ficha actualizada 18 sept 2026, 20:45 · upstream 1 sept 2026, 14:50 · release V1.4.1

00

Qué es MIND

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

MIND es una aplicación simple de autoalojamiento diseñada para crear recordatorios que envían notificaciones push al dispositivo del usuario. Funciona integrando la API de Apprise, permitiendo enviar mensajes a prácticamente cualquier plataforma, incluyendo correos electrónicos programados.

La aplicación permite configurar recordatorios por tiempo fijo (ej. cumpleaños) o activación manual mediante botón. Ofrece control preciso sobre repeticiones: ejecución única, intervalos temporales, días específicos de la semana o disparo manual. Incluye panel administrativo para gestión de usuarios, configuraciones y copias de seguridad.

Técnicamente está construida en Python con soporte Docker y despliegue vía Docker Compose. Ofrece interfaz web móvil-friendly, API pública y precisión al segundo en envíos de notificaciones.

CASOS DE USO
  • Recordatorios personales programados (ej. cumpleaños, citas médicas)
  • Alertas de tareas laborales o proyectos con repetición configurable
  • Notificaciones de seguridad o mantenimiento de infraestructura
  • Gestión de recordatorios familiares compartidos vía panel admin
PUNTOS DESTACADOS
  • Integración con Apprise para soporte de más de 80 plataformas de notificación
  • Precisión al segundo en el envío de notificaciones programadas
  • Control granular sobre repeticiones: único, intervalo, días específicos o manual
  • Panel administrativo para gestión de usuarios y copias de seguridad
PRECAUCIONES
  • Dependencia de servicios externos de notificación que pueden tener límites de tasa propios
  • Configuración manual requerida para credenciales de cada plataforma de destino
  • No incluye base de datos explícita en el análisis técnico proporcionado
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU2 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA2 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Listo para automatizar

Recomendado desplegar con Docker Compose. Requiere mínimo 2 núcleos CPU y 2GB RAM. Asegurar disponibilidad de servicios externos de notificación antes del inicio. Usar variables de entorno para configurar credenciales de Apprise.

✓Dockerfile
✓Compose
✓One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Python
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
8080
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.