memoria
Memoria es una herramienta de organización de archivos que convierte exportaciones de redes sociales en archivos organizados con metadatos EXIF integrados.
Ficha actualizada 22 sept 2026, 18:53 · upstream 22 sept 2026, 18:20 · release sin release detectada
Qué es memoria
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Memoria permite transformar archivos desordenados de exportación social (como capturas de pantalla o PDFs) en un sistema de almacenamiento estructurado y buscable. Utiliza una arquitectura basada en archivos locales sin dependencias externas, permitiendo al usuario importar múltiples fuentes de datos y organizarlos por fecha, tipo de archivo o contenido. El software incluye un motor de búsqueda interno que indexa metadatos como fechas, tipos de archivos y etiquetas extraídas del contenido. La interfaz se centra en una experiencia de usuario simple, con una interfaz gráfica para la importación y organización, junto con opciones de exportación a formatos estándar como PDF o imágenes.
- Organizar capturas de pantalla de redes sociales por fecha y tipo
- Crear un repositorio centralizado de archivos de conversaciones en Telegram o WhatsApp
- Archivar documentos importantes extraídos de chats de mensajería instantánea
- Consolidar múltiples exportaciones de una plataforma social en un solo lugar accesible
- Procesar y estructurar datos históricos de redes sociales para análisis o consulta
- Soporta importación desde múltiples fuentes como Telegram, WhatsApp, Instagram y otras plataformas sin necesidad de conexión a internet durante la importación
- Incluye un motor de búsqueda integrado que permite encontrar archivos por contenido, fecha o tipo de archivo
- Permite exportar los archivos organizados en formatos estándar como PDF, imágenes (JPG/PNG) y Excel (.xlsx)
- Diseñado con una arquitectura ligera que utiliza solo archivos locales sin dependencias externas ni compilación
- Soporta múltiples formatos de entrada incluyendo capturas de pantalla, PDFs y documentos de texto
- No incluye un motor de base de datos persistente, por lo que los datos no se guardan permanentemente entre ejecuciones
- La búsqueda es basada en metadatos extraídos del archivo (fecha, tipo) y contenido textual, sin reconocimiento de imágenes o archivos multimedia
- No tiene interfaz gráfica para la edición o manipulación de archivos una vez importados
- El sistema no soporta múltiples usuarios simultáneos ni autenticación de usuario
- La organización por fecha es manual y no automática en todos los casos
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Para desplegar Memoria, se recomienda ejecutar el proyecto como un servicio local usando Python con la librería `requests` para manejar las conexiones a las plataformas sociales. Se puede instalar mediante pip con `pip install -r requirements.txt`. Para producción, se sugiere despliegue en servidores Linux (Docker o systemd) y uso de almacenamiento en disco duro externo para evitar saturación del sistema operativo. No es recomendable usar Memoria en entornos cloud sin una configuración adecuada de seguridad debido a que los archivos se almacenan localmente.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.