Memhub
Memhub es una capa de memoria a largo plazo para agentes de IA que ofrece aislamiento por proyecto, gestión de identidad unificada y persistencia de conocimiento.
Ficha actualizada 24 sept 2026, 16:09 · upstream 24 sept 2026, 16:02 · release v0.2.1
Qué es Memhub
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Memhub proporciona una capa de memoria persistente diseñada para agentes de IA, evitando colapsar contextos no relacionados en un único espacio. Establece una identidad estable por usuario y resuelve límites de proyecto antes de la recuperación de información, asegurando que la memoria de un proyecto no se mezcle con tareas ajenas.
El sistema utiliza un modelo jerárquico de cuatro niveles: L1 para evidencia original de conversaciones, L2 para la línea temporal del proyecto, L3 para reglas duraderas y conocimiento actual, y L4 para patrones estables transversales. Además, mantiene una capa ortogonal de Skills (procedimientos reutilizables) con telemetría de ciclo de vida.
Disponible en ediciones Local y Server, soporta Linux y Windows mediante scripts de instalación nativos o clonación del repositorio. Incluye un espacio de trabajo web para gestión visual y se integra principalmente a través del protocolo MCP (Model Context Protocol), exponiendo endpoints en el puerto 17861.
- Continuar tareas específicas en proyectos aislados sin contaminación cruzada de contexto.
- Gestionar listas de tareas (Todos) y reglas duraderas asociadas a cada proyecto individualmente.
- Utilizar la misma identidad de cuenta en múltiples dispositivos o máquinas locales.
- Consultar la evidencia original y el origen de las decisiones tomadas por el modelo IA.
- Ejecutar procedimientos reutilizables definidos como Skills con seguimiento de estado.
- Aislamiento estricto por proyecto enforced antes de cualquier operación de recuperación.
- Modelo de memoria jerárquico (L1-L4) que preserva evidencia y origen de datos.
- Soporte nativo para el protocolo MCP, facilitando la integración con clientes de IA.
- Edición Local auto-alojada sin dependencia de servicios en la nube externos.
- Gestión unificada de identidad separada de los dispositivos o harness conectados.
- No incluye soporte nativo para contenedores Docker ni archivos Compose según el análisis técnico.
- Requiere instalación manual mediante scripts (bash/PowerShell) en lugar de paquetes binarios directos.
- Dependencia de Node.js versión 20 o superior para la ejecución del runtime.
- La capa L4 (perfil transversal) debe usarse con precaución para no inferir rasgos sensibles entre proyectos.
- Complejidad LOW implica que puede requerir mantenimiento manual de dependencias en entornos críticos.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Para despliegue, descargue el paquete desde las releases o cloné el repositorio. En Linux/Windows, ejecute install-complete.sh con la opción --edition local o server. La edición Server requiere un proxy/Tunnel autenticado detrás del origen loopback. El endpoint MCP se expone en http://127.0.0.1:17861/mcp para la edición Local.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.