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GITHUB · ANALIZADO

MeManga

Gestor automático de manga con aplicación de escritorio y CLI potente. Rastrea más de 224 fuentes, permite lectura offline integrada y envía capítulos a Kindle vía email. Funciona en Windows, macOS y Linux con soporte Docker para automatización headless.

Ficha actualizada 25 sept 2026, 6:50 · upstream 25 sept 2026, 6:47 · release v0.4.3

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Qué es MeManga

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

MeManga es una herramienta integral para la gestión de bibliotecas de manga que combina una aplicación de escritorio intuitiva con una interfaz de línea de comandos (CLI) robusta. La aplicación permite añadir títulos mediante URL o búsqueda, rastrear el estado de lectura y visualizar los capítulos descargados en un lector integrado sin necesidad de software externo. El sistema mantiene el estado de la biblioteca persistente entre reinicios y soporta múltiples formatos de archivo como PDF, EPUB, CBZ e imágenes.

Bajo el capó, la herramienta utiliza Python y Playwright para interactuar con más de 224 dominios y agregadores de manga, incluyendo fuentes populares como MangaDex y MangaPill. Esto permite una búsqueda multi-fuente que prioriza las fuentes fiables y ofrece mecanismos de respaldo automático si un sitio principal deja de actualizar. La aplicación incluye soporte nativo para enviar capítulos descargados a dispositivos Kindle mediante email, configurando cuentas de Gmail con contraseñas de aplicaciones.

Para usuarios avanzados, la CLI permite automatizar tareas mediante scripts o cron jobs, ideal para servidores headless, NAS o Raspberry Pi. El proyecto ofrece imágenes Docker oficiales y un archivo compose para facilitar el despliegue en entornos de servidor sin interfaz gráfica. La licencia MIT garantiza su uso libre y personalizable, manteniendo toda la lógica local sin telemetría ni cuentas en la nube.

CASOS DE USO
  • Gestión centralizada de bibliotecas de manga con estado persistente offline
  • Automatización de descargas programadas mediante cron jobs o scripts CLI
  • Envío automático de capítulos a lectores Kindle vía email tras la descarga
  • Uso headless en servidores NAS, Raspberry Pi o máquinas virtuales sin interfaz gráfica
  • Búsqueda multi-fuente que prioriza agregadores fiables y rota automáticamente si fallan
PUNTOS DESTACADOS
  • Aplicación single-file para Windows, macOS y Linux con soporte nativo de escritorio
  • Rastreo persistente de estado de lectura en ~/.config/memanga/ sin necesidad de nube
  • Soporte para más de 224 dominios y agregadores de manga preconfigurados
  • Integración directa con Kindle mediante envío de email desde cuentas de Gmail
  • CLI scriptable compatible con Docker para automatización en entornos headless
PRECAUCIONES
  • Requiere instalación inicial de Firefox (~80 MB) vía Playwright para scraping de fuentes JS-heavy
  • No está code-signed, lo que puede generar advertencias de seguridad en Windows SmartScreen
  • Dependencia de la disponibilidad y estabilidad de los sitios externos de origen
  • Archivos PDF superiores a 18 MB se dividen automáticamente; EPUB/CBZ no admiten división
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

Add Manga dialogLibrary page with mixed manga statusesBuilt-in reader showing a chapterSearch results forSettings page — Kindle/Email tabMeManga Library — dark theme grid of manga covers
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU2 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA2 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Listo para automatizar

Para despliegue headless, usar la imagen Docker meellm/memanga:latest montando volúmenes para config y downloads. Asegurar que los directorios montados sean escribibles por UID 1000 o ajustar permisos con chown. En Windows, ejecutar el instalador oficial o compilar desde fuente. Configurar Gmail App Password en ajustes de Kindle/Email antes del primer uso.

✓Dockerfile
✓Compose
✓One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsPython
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
No detectados
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.