melete
Melete es un asistente personal open source que automatiza tareas pendientes (ej. reclamar reembolsos) usando modelos LLM agnósticos. Funciona con Next.js/Python, requiere Docker y Bun. Soporta múltiples proveedores de modelos (Anthropic, OpenAI, etc.) y plugins MCP.
Ficha actualizada 25 sept 2026, 1:46 · upstream 25 sept 2026, 1:44 · release sin release detectada
Qué es melete
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Melete es un agente de inteligencia artificial diseñado para actuar como asistente personal que sigue adelante en tareas pendientes mientras el usuario duerme o se ocupa de otras cosas. El proyecto se presenta como una alternativa open source y agnóstica a modelos propietarios como Muse, construido sobre Hermes Agent.
La aplicación permite conectar cuentas de correo (Gmail, iCloud vía IMAP) y calendarios para gestionar lo pendiente: facturas vencidas, respuestas esperadas o reembolsos prometidos. El usuario revisa cada borrador antes del envío y aprueba acciones manualmente, con límites configurables para confianza delegada.
Melete incluye memoria persistente de preferencias, sandbox para ejecución de código (E2B/Modal), plugins MCP para herramientas externas y documentación completa sobre despliegue en Linux, Windows o servidores remotos.
- Automatizar el seguimiento de reembolsos pendientes sin intervención manual continua
- Gestionar correos de recordatorio a proveedores por facturas vencidas con aprobación previa
- Usar sandbox para ejecutar scripts Python/Node.js en tareas de análisis o extracción de datos
- Integrar plugins MCP para acceder a repositorios GitHub, APIs externas o herramientas locales
- Modelo agnóstico: soporta Anthropic, OpenAI, Google, Fireworks y servidores compatibles propios
- Seguridad por diseño: aprobación manual de cada correo enviado y tokens cifrados con clave maestra local
- Plugin architecture MCP: permite añadir herramientas externas vía HTTP o contenedores aislados
- Sandbox para ejecución de código: integración con E2B o Modal para tareas que requieren entorno externo
- Agnóstico a hardware: despliegue en máquinas locales, servidores pequeños o VMs con Docker y Bun
- En fase beta temprana sin interfaz gráfica nativa; acceso vía web en desarrollo
- Requiere configuración manual de claves API y variables de entorno antes del arranque
- Dependencia de Docker Engine 28+ y Bun, lo que limita entornos legacy o sin estas herramientas
- Sin soporte oficial para Windows sin Docker Desktop ni WSL2
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Requiere Linux/macOS/Windows con Docker Engine 28+ y Compose plugin, Bun instalado y claves API en deploy/.env. Ejecutar docker compose -f deploy/docker-compose.yml up -d --build --wait. Puertos 3100/3101 deben cerrarse a internet salvo túnel SSH o Tailscale. Para producción, habilitar HTTPS y seguir docs/DEPLOYMENT.md sobre backups y eliminación segura.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.