Ctrl K
ComunidadGuías…
GITHUB · ANALIZADO

meistertracker

Meistertracker es un sistema autohospedado para gestión de laboratorios de cultivo de setas especialidad. Permite seguimiento de lotes, escaneo de códigos de barras y sincronización CalDAV.

Ficha actualizada 24 sept 2026, 8:35 · upstream 24 sept 2026, 8:19 · release sin release detectada

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗Sitio oficial
00

Qué es meistertracker

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Desarrollado por Meisterpilze, este software gestiona el ciclo completo de cultivo: desde la inoculación hasta la cosecha, pasando por incubación y detección de contaminación. Utiliza una arquitectura basada en Node.js con Next.js y persistencia en SQLite, eliminando dependencias de nube.

Incluye integración MCP para LLMs y funciona como PWA para uso offline en móviles o tablets. La interfaz soporta múltiples idiomas (inglés, alemán, portugués) y permite gestión de roles entre trabajadores y administradores.

CASOS DE USO
  • Gestión de inventario de sustratos y cultivos con trazabilidad completa
  • Registro de cosechas por bolsas con análisis de rendimiento y peso
  • Sincronización de tareas y fechas límite con calendarios externos (CalDAV)
  • Control de contaminación con fotos, anotaciones y reubicación automática
  • Impresión directa de etiquetas para zonas y estanterías en impresoras Zebra
PUNTOS DESTACADOS
  • Arquitectura monolítica en Node.js sin dependencias de nube externas
  • Licencia AGPL-3.0 que permite modificación y autohospedaje libre
  • Integración nativa con impresoras Zebra GK420d para etiquetas Code 128/QR
  • Funcionamiento offline como PWA con cola de escaneo al reconectar
  • Soporte para múltiples idiomas (inglés, alemán, portugués)
PRECAUCIONES
  • No incluye Docker Compose nativo (solo proporciona Dockerfile)
  • Requiere Node.js v22 o superior instalado manualmente
  • Sin localización automática del inventario (depende estrictamente del escaneo manual)
  • Sin garantía de funcionamiento por parte de los autores
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU2 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA2 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Docker detectado

Clonar repositorio y ejecutar update_server.sh. Configurar .env para puerto y nombre impresora. Usar PM2 para gestión de procesos en Linux/macOS o START.bat en Windows. Generar certificado TLS si se expone públicamente.

✓Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsNode.jsPython
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
3000
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.