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GITHUB · ANALIZADO

marveen

Framework de agents autónomos basado en Claude Code para crear equipos de IA que trabajan en Telegram/Slack/Discord con memoria persistente, tareas programadas y autoaprendizaje mediante skills reutilizables.

Ficha actualizada 22 sept 2026, 15:03 · upstream 22 sept 2026, 14:52 · release sin release detectada

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Qué es marveen

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Marveen es un framework de agentes autónomos construido sobre Claude Code que permite desplegar equipos de inteligencia artificial capaces de comunicarse a través de Telegram, Slack o Discord. Cada agente posee personalidad propia (SOUL.md), instrucciones personalizadas (CLAUDE.md) y memoria persistente con sistema híbrido FTS5+vectorial.

El sistema incluye un dashboard web en localhost:3420 para gestión centralizada, capacidades de federación entre múltiples instancias, y herramientas MCP para conectores externos como Gmail, Calendar, Drive y Notion. Los agentes pueden delegar tareas entre sí y aprender automáticamente creando skills reutilizables a partir de su experiencia laboral.

La arquitectura utiliza Next.js y Node.js con SQLite como base de datos principal, implementando un sistema de memoria en capas (hot/warm/cold) con decay de relevancia automático y gráficas de visualización. Incluye gestión segura de credenciales mediante Vault AES-256-GCM y soporte para tareas programadas con monitorización de heartbeat.

CASOS DE USO
  • Equipo de investigación autónomo que monitorea fuentes y genera reportes diarios
  • Asistente técnico multi-canal que responde consultas en Telegram/Slack simultáneamente
  • Sistema de soporte automatizado con delegación entre agentes especializados
  • Agente de análisis de datos que procesa archivos y genera insights programáticamente
PUNTOS DESTACADOS
  • Sistema de memoria híbrido FTS5+vectorial con decay automático de relevancia
  • Capacidad de federación entre múltiples instancias con dashboard centralizado
  • Autoaprendizaje mediante skill-factory que crea recetas reutilizables
  • Soporte nativo para Telegram/Slack/Discord con plugins oficiales
  • Gestión segura de credenciales con Vault AES-256-GCM y Keychain
  • Sistema Kanban con auto-bundling, swimlanes y WIP-limits
PRECAUCIONES
  • Dependencia obligatoria de Claude Code como motor principal de ejecución
  • Configuración manual requerida para tokens y credenciales de canales alternativos
  • Sin soporte Docker nativo (requiere instalación manual de dependencias)
  • Requisito mínimo de 4 núcleos CPU y 8GB RAM para funcionamiento óptimo
  • Algunas funcionalidades avanzadas requieren documentación adicional en docs/
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADlownivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Instalar mediante scripts proporcionados (install.sh para Linux/macOS, install-windows.ps1 para Windows/WSL). Configurar variables de entorno en .env antes del primer inicio. Dashboard accesible en http://localhost:3420. Requiere Node.js 20+ y TypeScript 5+. Para canales alternativos a Telegram, configurar tokens manualmente en .env según documentación específica.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsNode.js
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
342011434
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.