minutes
Minutes es una herramienta open source para tomar notas de reuniones con IA, auto-alojable y centrada en la privacidad. Permite grabar audio, transcribir con Whisper (local o API), resumir con LLMs (Ollama local o OpenAI/OpenRouter) y extraer puntos clave y tareas.
Ficha actualizada 23 sept 2026, 22:17 · upstream 23 sept 2026, 22:01 · release sin release detectada
Qué es minutes
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Minutes es una aplicación open source para gestionar notas de reuniones, diseñada para fundadores solitarios y equipos pequeños que priorizan la privacidad. Permite grabar sesiones en Zoom, llamadas telefónicas o presenciales, transcribiendo el audio en tiempo real con soporte para más de 20 idiomas. La herramienta incluye diarización de hablantes para identificar quién dijo qué, extracción de puntos clave y generación automática de tareas asignables con plazos.
La arquitectura se basa en React (frontend PWA) y FastAPI (backend), con base de datos PostgreSQL, caché Redis y almacenamiento MinIO. Soporta dos modos de operación: local (sin claves API, usando faster-whisper y Ollama para IA) y cloud API (usando OpenAI/OpenRouter). Incluye integración con MCP, extensiones de navegador y notificaciones webhooks para Slack o Discord.
El despliegue es sencillo mediante Docker Compose o el CLI npx create-manor-minutes. La gestión se realiza con comandos como ./minutes start, stop, logs, health, update y backup. El proyecto está bajo licencia MIT y forma parte del ecosistema Manor AI.
- Grabar y transcribir reuniones en vivo sin enviar audio a servidores externos
- Generar resúmenes ejecutivos y extraer tareas asignables tras finalizar una reunión
- Buscar contenido entre múltiples transcripciones con búsqueda full-text contextual
- Compartir enlaces de lectura pública para reuniones específicas sin exponer datos sensibles
- Modo 100% local: no envía datos fuera del dispositivo, ideal para cumplimiento GDPR/privacy-first
- Soporta más de 20 idiomas con transcripción en tiempo real y diarización de hablantes
- Arquitectura modular con frontend React PWA y backend FastAPI escalable
- Gestión simplificada vía CLI con comandos dedicados para start, stop, logs, health, update
- Modo local requiere ~6GB RAM y CPU dedicada para ejecutar faster-whisper y Ollama
- Configuración manual de claves API por usuario en modo cloud (OpenAI/OpenRouter)
- Dependencia externa de modelos de IA locales (Ollama) o servicios externos en modo cloud
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Desplegar con docker compose up -d para modo cloud o docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.local.yml up -d para modo local. Asegurar al menos 6GB RAM y 4 núcleos CPU para IA local. Configurar MinIO para almacenamiento de audio y PostgreSQL para persistencia. Usar npx create-manor-minutes para instalación rápida en entornos Node.js.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.