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GITHUB · ANALIZADO

makerpulse

MakerPulse es una herramienta auto-alojada de analítica para creadores de MakerWorld que rastrea métricas públicas (likes, impresiones, descargas) sin login en Creator Center.

Ficha actualizada 22 sept 2026, 16:12 · upstream 15 sept 2026, 21:01 · release sin release detectada

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗
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Qué es makerpulse

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

MakerPulse es una plataforma de analítica auto-alojada diseñada específicamente para creadores de la plataforma MakerWorld. Su función principal es rastrear métricas públicas incluyendo likes, colecciones, impresiones, descargas, comentarios, boosts y seguidores, calculando también estimaciones de puntos ganados. A diferencia de otras soluciones, no requiere autenticación directa con el Creator Center, operando mediante scraping de datos públicos disponibles en la web.

CASOS DE USO
  • Monitoreo de KPIs personales para creadores de modelos 3D sin intervención manual constante
  • Integración con dashboards de Home Assistant o Grafana vía API JSON GET /api/stats
  • Notificaciones automáticas a Telegram sobre actividad del canal (hora, diaria, semanal)
  • Visualización de estadísticas históricas por modelo y totales de cuenta en tiempo real
PUNTOS DESTACADOS
  • No requiere autenticación con Creator Center, utiliza datos públicos directamente
  • API JSON documentada para integraciones con ecosistemas IoT como Home Assistant
  • Arquitectura simplificada: un solo servicio Docker + PostgreSQL sin dependencias complejas
  • Configuración flexible de intervalo de polling desde 5 minutos hasta 'ALL' histórico
PRECAUCIONES
  • Métricas basadas en datos públicos que pueden no reflejar estadísticas privadas completas
  • Estimación de puntos basada en fórmulas simplificadas (prints × 2 + boosts) con bonificaciones exclusivas
  • Dependencia de disponibilidad del sitio web de MakerWorld para scraping exitoso
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU2 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA2 GBRAM estimada
DISCO20 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Listo para automatizar

Utilizar la imagen oficial ghcr.io/leon199219/makerpulse:latest. Configurar DATABASE_URL apuntando a un servicio PostgreSQL independiente (ej. postgres:5432). Evitar docker compose down -v para no perder historial de métricas. El puerto 8080 debe mantenerse accesible en el contenedor.

✓Dockerfile
✓Compose
✓One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
ReactNode.js
SERVICIOS
PostgreSQL
BASES DE DATOS
PostgreSQL
PUERTOS
8080
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.