lyraflow
Lyraflow es una plataforma de analítica de customer journey auto-hospedada que registra eventos anónimos y los vincula a identidades conocidas. Usa Docker Compose con PostgreSQL para identidad y ClickHouse para eventos, bajo licencia Fair-code.
Ficha actualizada 22 sept 2026, 17:35 · upstream 22 sept 2026, 15:30 · release v0.17.0
Qué es lyraflow
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Lyraflow permite analizar el recorrido del usuario en productos digitales manteniendo los datos en servidores propios. Registra eventos anónimos de navegación y los une a cuentas identificadas cuando el usuario se autentifica, permitiendo atribución precisa sin depender de cookies o IDs de dispositivo.
La arquitectura separa eventos (ClickHouse) e identidad (PostgreSQL), optimizando rendimiento y costes. Incluye interfaz web para dashboards, funnels, retención y segmentos, además de una CLI para automatización. Soporta HTTPS automático con dominio propio y gestión de claves de escritura/servidor.
No es software open source bajo OSI, sino bajo Sustainable Use License (Fair-code), lo que permite uso y modificación propia pero prohíbe revender como servicio alojado. Requiere Docker Compose v2.21.0+ para instalación correcta.
- Analizar conversiones de usuarios desde navegación anónima hasta registro en producto SaaS
- Auditar quién realizó qué acción en un sistema interno sin depender de cookies o IDs de dispositivo
- Generar reportes de retención y embudos de conversión con datos propios en servidores locales
- Integrar analítica en aplicaciones web sin enviar datos a terceros mediante SDK ligero
- Atribución precisa: vincula sesiones anónimas con cuentas identificadas al momento del login
- Privacidad total: todos los datos residen en servidores propios, sin envío externo
- Eliminación inmediata de usuarios: borrar un perfil elimina sus datos de todas las vistas
- CLI integrada para automatización de lectura/escritura sin interfaz gráfica
- HTTPS automático con dominio propio incluido en instalación inicial
- No existe análisis de journeys o path analysis entre eventos
- Los rangos temporales en tendencias no se guardan, requiriendo redefinición al abrir reporte
- Búsqueda de traits limitada a una condición por vez, sin combinación múltiple
- Requiere Docker Compose v2.21.0 o superior para instalación inicial
- No soporta exportación masiva de datos en un solo comando CLI
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Instalar con Docker Compose v2.21.0+. Ejecutar ./install.sh [dominio] para HTTPS automático. Crear proyecto con create-project y guardar claves wk_... (escritura) y sk_... (servidor). Asegurar User-Agent real en peticiones backend para evitar filtrado de bots. Backup conjunto de bases de datos disponible vía scripts incluidos.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.