lovely-eye
Lovely Eye es analítica web autoalojada y ligera en Go con panel React/TypeScript. Diseñada como alternativa optimizada a Umami o Plausible, prioriza privacidad sin cookies ni identificadores de cliente, usando SQLite por defecto o PostgreSQL.
Ficha actualizada 26 sept 2026, 21:58 · upstream 26 sept 2026, 21:56 · release v2.2.0
Qué es lovely-eye
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Lovely Eye es una solución de analítica web autoalojada y ligera escrita en Go con un panel React/TypeScript. Diseñada como alternativa optimizada a herramientas como Umami o Plausible, prioriza la privacidad mediante análisis sin cookies ni identificadores de cliente, utilizando SQLite por defecto o PostgreSQL.
La arquitectura combina backend en Go (net/http, gqlgen, Bun ORM) y frontend con React + TypeScript + Vite. Soporta bases de datos SQLite o PostgreSQL, permitiendo despliegues en servidores pequeños. El tracker envía payloads mínimos y utiliza sendBeacon para no bloquear navegación.
En cuanto a seguridad, requiere configuración manual de secretos (JWT_SECRET, ANALYTICS_IDENTITY_SECRET) para producción. Incluye límites de tasa para autenticación y recolección de datos, y soporta filtrado de bots y deduplicación de vistas en el servidor.
- Seguimiento de visitas web sin cookies
- Análisis de eventos personalizados (ej. checkout_failed)
- Autoalojamiento en servidores pequeños con SQLite
- Reemplazo de Plausible/Umami para mayor control
- Auditoría de tráfico con filtrado de bots
- Arquitectura ligera en Go con panel React moderno (shadcn/ui)
- Privacidad nativa: sin cookies ni identificadores de cliente persistentes
- Soporte nativo para SQLite y PostgreSQL
- Filtrado de bots y deduplicación de vistas implementado en servidor
- API RESTful para el tracker con soporte de beacons (sendBeacon)
- Requiere Go 1.27+ para compilar desde fuente
- Configuración manual obligatoria de secretos para producción segura
- Límites estrictos en tamaño de cuerpo de la petición del tracker (16KB)
- No incluye Docker Compose preconfigurado según análisis técnico
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Usar versión específica (v2.x.x) y no 'latest'. Configurar SECURE_COOKIES=true con HTTPS. Generar secretos robustos para JWT_SECRET y ANALYTICS_IDENTITY_SECRET. Backup de volúmenes de datos antes de actualizar.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.