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GITHUB · ANALIZADO

lor

LOR es una plataforma de videoconferencias open-source que recuerda reuniones pasadas mediante transcripciones y decisiones confirmadas. Soporta código-switching entre árabe e inglés sin límites de tiempo ni cuentas, ideal para equipos multilingües que necesitan auditoría de evidencias en vivo.

Ficha actualizada 24 sept 2026, 6:02 · upstream 24 sept 2026, 5:54 · release v0.6.0

00

Qué es lor

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

LOR redefine las videoconferencias al tratar la reunión como el inicio del registro, no como un evento efímero. Construido con Next.js y LiveKit, permite grabaciones locales sin subida a servidores centralizados y soporta transcripciones bilingües complejas donde otras herramientas fallan.

El sistema vincula decisiones y tareas a citas exactas del transcripto, permitiendo búsquedas semánticas y memoria de sala basada en evidencia verificable. La arquitectura prioriza la privacidad con claves AI gestionadas por el usuario y sin almacenamiento de secretos en la base de datos.

CASOS DE USO
  • Reuniones internacionales con participantes que cambian idiomas
  • Auditoría de decisiones tomadas durante la sesión
  • Generación automática de actas con citas fuente
  • Búsqueda histórica de compromisos pasados por tema
  • Grabación local para cumplimiento de privacidad estricta
PUNTOS DESTACADOS
  • Soporte nativo para código-switching árabe-inglés
  • Sin límites de tiempo ni registro obligatorio
  • Memoria de reunión anclada en evidencia transcripto
  • Búsqueda semántica con embeddings Jina
  • Grabación local WebM sin subida a nube
PRECAUCIONES
  • Auto-despliegue planificado para v0.9, no disponible aún
  • Requiere configuración manual de LiveKit y Supabase
  • Dependencia de claves API externas para funciones IA
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

LOR.
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO20 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Requiere clonar repositorio, configurar .env con credenciales LiveKit y Postgres. Actualmente sin Docker/Compose oficial. Necesita servidor Web (port 3000) y gestión manual de claves AI en el navegador del usuario.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsReactNode.js
SERVICIOS
PostgreSQL
BASES DE DATOS
PostgreSQL
PUERTOS
3000
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.