loopskill-api
Loopskill es un repositorio de código abierto que proporciona una API local para gestionar habilidades (skills) y loops de ejecución.
Ficha actualizada 22 sept 2026, 18:43 · upstream 22 sept 2026, 18:31 · release sin release detectada
Qué es loopskill-api
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Loopskill es un repositorio de código abierto que proporciona una API local para gestionar habilidades (skills) y loops de ejecución. Es un registro autocontenido sin necesidad de registrarse, compatible con MCP (Model Context Protocol), y ofrece herramientas como import, diff y pull para comparar versiones de habilidades. El proyecto se centra en la gestión autónoma de agentes de IA, permitiendo a los usuarios crear, gestionar y ejecutar habilidades personalizadas sin depender de servicios externos.
- Gestionar múltiples agentes de IA localmente sin necesidad de registrarse
- Comparar versiones de habilidades para detectar cambios o drift (desviación)
- Ejecutar loops personalizados con validaciones y límites de ejecución
- Compartir habilidades entre equipos mediante el protocolo MCP
- Automatizar tareas repetitivas con agentes que ejecutan loops verificables
- Gestionar múltiples instancias de un mismo agente en entornos multi-tenant
- Soporta import, diff y pull sin llamadas a red (import/diff son completamente locales)
- Compatible con MCP para agentes como Claude Code, Cursor y otros
- Permite ejecutar loops directamente desde la API con validaciones de seguridad
- Ofrece un catálogo inicial de 10 loops vetados para acelerar el desarrollo
- Soporta autenticación mediante claves API personalizadas (rec_*)
- Proporciona un registro autocontenido que no requiere registrarse ni pagar
- El repositorio está en mantenimiento activo y no incluye funcionalidades de despliegue completo
- La ejecución de loops requiere un entorno con sandbox o límites de recursos definidos por el prompt del agente
- No existe una capa de cronificación nativa (solo Hermes para materialización)
- Las habilidades deben ser públicas si se desea que otros agentes las descubran mediante MCP
- El repositorio no incluye herramientas de despliegue completo ni de gestión de infraestructura
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Para desplegar el registro: ejecutar `docker compose up` en la carpeta del proyecto. Para usarlo como servicio local, iniciar un servidor FastAPI con `uvicorn app.main:app --reload --port 8201`. Las claves API se generan automáticamente al inicio y se almacenan en una base de datos SQLite por defecto. Para producción, despliega el stack Docker completo con PostgreSQL y configura las variables de entorno correspondientes.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.