loomy2api
Gateway autoalojado que convierte la cuota de Loomy (iFlytek) en API compatible con OpenAI y Anthropic. Gestiona múltiples cuentas, renovación automática de sesiones y panel web para control sin dependencias externas.
Ficha actualizada 27 sept 2026, 6:34 · upstream 27 sept 2026, 2:06 · release sin release detectada
Qué es loomy2api
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
loomy2api es una pasarela de API autoalojada que transforma el límite de uso de la aplicación de escritorio Loomy (iFlytek) en una interfaz compatible con las APIs estándar de OpenAI y Anthropic. Permite gestionar un pool de múltiples cuentas, rotando automáticamente entre ellas según estrategias como balance, round-robin o LRU para maximizar el uso del saldo disponible.
- Proveer acceso a modelos de IA (DeepSeek, Qwen, GLM) mediante endpoints compatibles con OpenAI/Anthropic sin pagar por API externa.
- Gestionar múltiples cuentas de iFlytek desde un solo servidor para evitar agotamiento rápido del saldo de puntos.
- Automatizar la renovación de sesiones de 14 días mediante scripts o despliegue en systemd/servicio.
- Monitorear el consumo de puntos y latencia a través del panel web local y endpoints de administración.
- Cero dependencias externas: utiliza únicamente la biblioteca estándar de Python (3.9+).
- Renovación automática de sesiones antes de la expiración de 14 días sin intervención manual.
- Soporte nativo para dialectos OpenAI y Anthropic con streaming y uso de herramientas.
- Panel web local para gestión de cuentas, reasignación de identidad de dispositivo y logs en vivo.
- Requiere cuenta activa de Loomy con contraseña configurada en el centro de cuentas iFlytek.
- Dependencia de conexión HTTPS estable a servidores externos (account.xfinfr.com, loomyad.xunfei.cn).
- Las contraseñas se almacenan en texto plano en accounts.json; requiere permisos estrictos (chmod 600).
- La identidad de dispositivo no garantiza inmunidad a bloqueos por IP o comportamiento sospechoso.
- Los modelos upstream pueden tener fallbacks silenciosos (ej. gpt-4o-mini responde como deepseek-v4-flash-0731).
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Despliegue recomendado en Linux con systemd o Docker. Montar accounts.json fuera del contenedor para persistencia. Asegurar permisos restrictivos sobre archivos de configuración. Requiere Python 3.9+ sin pip. Para producción, configurar LOOMY_API_KEYS para autenticación adicional y usar proxy si es necesario.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.