loomola
Loomola es un paquete open-source que combina Loom y Granola en una sola aplicación autoalojada. Permite grabar capturas de pantalla con cámara, micrófono y audio del sistema, junto con notas de reuniones generadas por IA.
Ficha actualizada 22 sept 2026, 22:53 · upstream 22 sept 2026, 22:46 · release sin release detectada
Qué es loomola
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Loomola ofrece dos productos integrados en una única base de código autoalojada: grabación de pantalla (similar a Loom) y notas de reuniones con IA (similar a Granola). Ambos paneles utilizan la misma infraestructura de PostgreSQL, almacenamiento en S3/MinIO, Deepgram para transcripción y Anthropic Claude para generación de resúmenes estructurados. La aplicación es multiusuario invitada, activa, y funciona como alternativa open-source a Loom + Granola.
- Grabar reuniones de trabajo con grabación de pantalla y notas en tiempo real
- Crear resúmenes automáticos de reuniones con IA
- Documentar sesiones de desarrollo o reuniones técnicas
- Capturar capturas de pantalla para compartir con equipos o clientes
- Registrar presentaciones o charlas públicas
- Organizar y categorizar grabaciones por proyectos o fechas
- Graba audio, video y sistema operativo simultáneamente en un solo producto
- Transcripción de reuniones con Deepgram a nivel de voz (no requiere guardar el audio)
- Generación automática de títulos, resúmenes y capítulos por IA
- Soporte para múltiples usuarios mediante invitaciones sin necesidad de base de datos externa
- Interfaz nativa en macOS con SwiftUI para notas de reuniones
- Compartir grabaciones con enlaces públicos que incluyen previsualización del video
- La transcripción requiere un proveedor externo (OpenAI Whisper o Deepgram) y no es totalmente local sin API key
- El almacenamiento en S3/MinIO tiene límites de egress según el plan elegido
- No incluye transcripción nativa del audio sin conexión a una API externa
- La interfaz de usuario se centra en macOS, con soporte limitado para otros sistemas operativos
- Las notas generadas por IA pueden ser imprecisas y requieren validación manual
- El plan gratuito tiene límites de egress diarios que podrían afectar el uso intensivo
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Recomendado usar Docker Compose con un contenedor Node.js 22 en Alpine Linux. Se debe configurar una base de datos PostgreSQL (preferiblemente Supabase) y almacenamiento en Cloudflare R2. Para la transcripción, se recomienda OpenAI Whisper para pruebas locales o Deepgram si se requiere acceso público. Se puede desplegar desde GitHub Actions con imágenes pre-bueltas, o usar Docker Compose para despliegue manual. Se debe configurar un dominio HTTPS para compartir enlaces públicos y notificaciones de correo mediante Mailgun.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.