Ctrl K
ComunidadGuías…
GITHUB · ANALIZADO

localsky

LocalSky es una herramienta de riego inteligente que integra datos meteorológicos, condiciones del suelo y control de riego en una sola aplicación.

Ficha actualizada 22 sept 2026, 20:52 · upstream 22 sept 2026, 20:39 · release v0.9.2

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗Sitio oficial
00

Qué es localsky

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

LocalSky combina tu clima, condiciones del suelo y estado del riego en una única interfaz. Decide cuándo cada zona necesita agua, toma en cuenta las lluvias recientes y los regados anteriores, y proyecta el futuro antes de programar la siguiente ejecución. Puedes ver qué ocurrió hoy, lo que se planifica para mañana y las razones detrás de cada decisión. Se puede ejecutar en tu propio servidor, NAS, Raspberry Pi o en Home Assistant OS. No requiere una cuenta en la nube ni suscripción. Funciona con cualquier controlador de riego soportado por LocalSky.

CASOS DE USO
  • Automatizar el riego según las condiciones meteorológicas y del suelo
  • Proyectar el riego para mañana o días futuros basándose en pronósticos
  • Monitorear el estado actual de cada zona de riego con un solo panel
  • Historial completo de regados, ciclos y decisiones tomadas
  • Conectar controladores locales (OpenSprinkler, HTTP, MQTT) sin necesidad de cuentas cloud
PUNTOS DESTACADOS
  • Modelo de balance hídrico del suelo que estima la demanda real de agua
  • Consideración de lluvias recientes y regados previos para evitar sobreirrigado
  • Proyección de riego basada en pronósticos meteorológicos con anticipación
  • Soporte completo sin necesidad de cuenta en la nube ni suscripción
  • Dashboard integrado que muestra condiciones actuales, pronósticos y radar
PRECAUCIONES
  • Depende de datos meteorológicos externos; si no hay conexión a internet o el servicio falla, las decisiones automáticas se suspenden
  • El balance hídrico del suelo es una estimación basada en modelos matemáticos y requiere calibración con datos reales para mayor precisión
  • La velocidad de riego está limitada por la capacidad física del controlador y puede requerir ajustes manuales
  • No incluye sensores de humedad del suelo ni meteorológicos propios; se debe conectar hardware externo compatible
  • El rendimiento depende de la disponibilidad de internet para sincronizar datos con el servidor central
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Listo para automatizar

Para instalar LocalSky en Docker, ejecuta un contenedor que asigna una portación interna a 8090 y persiste los datos en un volumen del disco. Se recomienda usar un contenedor con `--restart unless-stopped` para mantener el servicio activo incluso si se reinicia el sistema operativo. Para la conexión local de sensores, consulta las instrucciones de red en la documentación oficial. LocalSky está en fase beta; antes de habilitar el riego automático, verifica los límites de velocidad por zona y la configuración de zonas.

✓Dockerfile
✓Compose
✓One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsRust
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
8090114348080123450222
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.