lobbystack
Plataforma open-source de recepción AI para llamadas telefónicas, agendamiento y mensajería. Diseñada para pequeñas empresas como clínicas, salones y servicios locales que necesitan una recepcionista virtual controlable.
Ficha actualizada 27 sept 2026, 16:07 · upstream 27 sept 2026, 15:57 · release v1.0.0
Qué es lobbystack
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
LobbyStack es un sistema de recepción automatizado por IA construido con Next.js, React y Node.js. Permite responder llamadas entrantes, gestionar citas y manejar mensajes de texto desde un dashboard centralizado. La arquitectura utiliza PostgreSQL como base de datos principal, Redis para caché y colas, junto con servicios S3/MinIO para almacenamiento.
- Recepción telefónica automatizada para clínicas y consultorios que necesita responder preguntas frecuentes sobre horarios, precios y disponibilidad
- Agendamiento de citas integrado con Google Calendar que verifica disponibilidad en tiempo real durante la conversación
- Transferencia de llamadas a personal humano cuando la IA detecta complejidad o requiere intervención humana
- Gestión de mensajes SMS entrantes desde un dashboard compartido para el equipo de atención al cliente
- Open source con licencia MIT que permite autoalojar en infraestructura propia sin depender del proveedor cloud
- Integración nativa con Google Calendar para agendamiento y verificación de disponibilidad en tiempo real
- Arquitectura modular con separación clara entre app (Next.js), worker (jobs asíncronos) y agent core
- Soporte para múltiples proveedores de IA compatibles con OpenAI mediante configuración de variables de entorno
- Actualmente solo soporta integración con Google Calendar; no hay conectividad nativa con otros sistemas de calendario o CRMs
- No incluye Dockerfile nativo, requiriendo uso exclusivo de docker compose para despliegue containerizado
- Las grabaciones de llamadas se almacenan en OpenAI y requieren configuración adicional para almacenamiento propio
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Despliegue recomendado con docker compose usando .env.example como base. Requiere PostgreSQL, Redis y S3/MinIO configurados antes del arranque. Para producción, establecer OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT para telemetría. Alternativa: Railway con plantilla oficial que genera secretos automáticamente.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.