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GITHUB · ANALIZADO

lms

Sistema de gestión de aprendizaje open source basado en Frappe Framework, con interfaz moderna en Vue.js y backend en Python. Permite estructurar cursos con capítulos y lecciones, gestionar clases en vivo vía Zoom, crear cuestionarios y exámenes, y emitir certificados automáticos.

Ficha actualizada 10 nov 2026, 1:33 · upstream 5 nov 2026, 22:39 · release v3.82.0

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Qué es lms

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Frappe Learning es un sistema de gestión de aprendizaje (LMS) open source diseñado para ser fácil de usar y desplegar. Desarrollado por Frappe Technologies, surge como respuesta a las limitaciones de Moodle en términos de complejidad de configuración y experiencia de usuario. La plataforma permite estructurar contenido educativo mediante una jerarquía de tres niveles: cursos, capítulos y lecciones, facilitando la organización lógica del material pedagógico.

La arquitectura se basa en Frappe Framework, un framework full-stack que combina Vue.js para la interfaz de usuario con Python para el backend. Esto proporciona una experiencia moderna y reactiva sin sacrificar la capacidad de personalización. La plataforma incluye funcionalidades clave como gestión de lotes (batches) para agrupar estudiantes por curso y duración, integración nativa con Zoom para clases en vivo, creación de cuestionarios con múltiples tipos de preguntas y asignaciones que los alumnos pueden entregar como PDFs o documentos.

El sistema también ofrece generación automática de certificados una vez completado un curso o lote, con plantillas personalizables incluidas. Su enfoque minimalista busca eliminar la fricción inherente a las plataformas educativas tradicionales, permitiendo que cualquier usuario pueda lanzar un curso sin necesidad de configuraciones complejas.

CASOS DE USO
  • Uso relacionado con herramientas de desarrollo
  • Uso relacionado con seguridad
  • Uso relacionado con almacenamiento
  • Uso relacionado con multimedia
PRECAUCIONES
  • La información técnica es una estimación automática y debe validarse antes de un despliegue de producción.
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA2 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADlownivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Pendiente de la cola editorial R11-R6 con investigación verificable.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.js
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
No detectados
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.