llm-wiki-synapse
Synapse es una wiki auto-alojada impulsada por LLM que ingiere documentos, construye grafos de conocimiento ponderados y permite chat con citas. Compatible con Obsidian y expone herramientas MCP.
Ficha actualizada 25 sept 2026, 17:00 · upstream 25 sept 2026, 16:36 · release v2.1.15
Qué es llm-wiki-synapse
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Synapse es una plataforma auto-alojada diseñada para transformar fuentes de información en una base de conocimientos conectada. Utiliza un modelo de arquitectura basado en LLM que ingiere documentos (Markdown, PDF, DOCX), analiza su contenido y genera páginas wiki interenlazadas junto con un grafo de conocimiento ponderado por señales.
- Centralizar documentación técnica dispersa en una base de conocimiento navegable y citable.
- Realizar investigación profunda automatizada combinando búsqueda web (SearXNG) con el contexto local.
- Asistencia a desarrolladores mediante un chat contextualizado con el código o docs del proyecto.
- Gestión de conocimiento empresarial sin depender de servicios en la nube, manteniendo los datos locales.
- Integración con flujos de trabajo existentes como Obsidian para una experiencia de escritura fluida.
- Construcción de grafo de conocimiento con renderizado WebGL (sigma.js) y algoritmos Louvain.
- Compatibilidad nativa con formato de vault de Obsidian, incluyendo frontmatter YAML.
- Exposición de herramientas MCP para integración con agentes externos como Claude Desktop.
- Aplicaciones nativas multiplataforma: Tauri para escritorio (macOS/Windows) y SwiftUI para iOS.
- Arquitectura modular que permite cambiar proveedores de inferencia (Ollama, API, CLI).
- Sistema de revisión humana en el bucle con cola de propuestas y validación antes de aplicar cambios.
- Requiere despliegue externo de servicios como Ollama para inferencia y Qdrant para vectores.
- Las aplicaciones de escritorio e iOS no están firmadas, requiriendo permisos especiales en macOS/Windows.
- La aplicación móvil iOS no está disponible en la App Store, necesitando compilación local o sideloading.
- Dependencia de Docker para el despliegue del backend y servicios asociados.
- El grafo puede consumir recursos significativos (RAM/CPU) al procesar grandes volúmenes de documentos.
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Despliegue recomendado mediante Docker Compose. Requiere puertos 8000, 5432, 8555, 8666, 11434 y 5173 abiertos. Necesita PostgreSQL 16, Qdrant para vectores y Ollama para embeddings/inferencia (bge-m3). Para búsqueda web opcional, instalar SearXNG. El frontend se sirve con Vite o cualquier host estático apuntando a localhost:8000.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.