livinity-io
Livinity es un sistema operativo basado en navegador que se autohospeda en tu hardware Linux. Incluye tienda de aplicaciones Docker, asistente AI (Liv), terminal web, gestión de archivos y multiusuario. Reemplaza suscripciones SaaS con software open source gestionado automáticamente.
Ficha actualizada 18 sept 2026, 21:40 · upstream 4 ago 2026, 11:25 · release v1.1.14
Qué es livinity-io
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Livinity es una plataforma completa de tipo 'Cloud AI Computer' que se ejecuta en tu propia infraestructura Linux y se accede desde cualquier navegador. Funciona como un sistema operativo web con tienda de aplicaciones, gestión de archivos, terminal integrado y asistente AI llamado Liv. El repositorio proporciona la edición gratuita para autohospedaje, mientras que el servicio gestionado ofrece una experiencia sin configuración.
La arquitectura utiliza Next.js, React y Node.js en el frontend y backend, con PostgreSQL como base de datos principal y Redis para caché. Gestiona contenedores Docker a través de una API, permitiendo instalar aplicaciones preconfiguradas con HTTPS automático, monitoreo de salud y reinicios automáticos. El sistema soporta múltiples usuarios con aislamiento de contenedores y control de acceso granular.
El asistente AI Liv integra modelos como Claude o Gemini (con claves propias) y puede ejecutar acciones reales en el sistema: instalar aplicaciones, buscar archivos, gestionar Docker y ejecutar tareas de fondo. La interfaz incluye un terminal web completo sin necesidad de SSH, gestión de imágenes Docker desde la UI y explorador de archivos con previsualización y streaming.
- Autohospedaje de una suite completa de aplicaciones open source (Nextcloud, Jellyfin, Home Assistant) en un solo servidor Linux
- Reemplazo de suscripciones SaaS como Notion, Dropbox o ChatGPT Plus con alternativas autohospedadas gestionadas por Livinity
- Acceso a un escritorio web completo desde cualquier dispositivo sin instalar software local
- Automatización de tareas mediante el asistente AI Liv que puede ejecutar comandos, gestionar contenedores y organizar archivos
- Tienda de aplicaciones con más de 31 apps Docker preconfiguradas (Jellyfin, Nextcloud, Immich, Vaultwarden) con HTTPS automático
- Asistente AI Liv persistente con memoria vectorial que ejecuta acciones reales en el sistema sin intervención manual
- Terminal web completo integrado que permite ejecutar shell sin SSH ni configuración local
- Licencia AGPL-3.0 que garantiza código abierto y libertad para modificar y redistribuir
- Gestión de Docker desde la interfaz con logs en vivo, imágenes y stacks multi-servicio
- Requiere sistema operativo Linux con systemd (Ubuntu 22.04+ o Debian 12+) para el despliegue
- Necesita dominio propio o cuenta gratuita de Livinity para acceder a la tienda de aplicaciones y al asistente AI
- Dependencia de Cloudflare Tunnel para exponer servicios sin abrir puertos públicos (no funciona con IP pública directa)
- El asistente AI requiere claves API propias de Anthropic Claude o Google Gemini por defecto
- Complejidad media: requiere conocimientos básicos de Linux y Docker para mantenimiento avanzado
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Instalar con una línea usando el script oficial: curl -fsSL https://livinity.io/install.sh | sudo bash. Requiere Linux con systemd, 4GB RAM mínimo (8GB recomendado), 15GB disco libre y acceso HTTPS saliente. No necesita IP pública ni port forwarding; funciona detrás de CGNAT usando Cloudflare Tunnel. Para autohospedaje en tu propio dominio, usa la opción keyless (--domain --cf-tunnel-token) o la cuenta gratuita con API token para provisionar subdominios automáticos. El despliegue instala automáticamente Docker CE, Caddy, PostgreSQL y Redis.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.