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GITHUB · ANALIZADO

litemetrics

Litemetrics es un SDK open-source para análisis de analytics que permite integrar una dashboards analítica en 5 minutos.

Ficha actualizada 23 sept 2026, 10:33 · upstream 23 sept 2026, 10:27 · release v0.9.0

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗Sitio oficial
00

Qué es litemetrics

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

<p>Litemetrics es un SDK open-source para análisis de datos web y aplicaciones. Permite a los desarrolladores crear dashboards analíticos hermosos sin necesidad de construir todo desde cero.</p><p>La plataforma ofrece un tracker ligero (~3 KB), una API REST completa, soporte en múltiples bases de datos (PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB) y un dashboard React con 10 temas predefinidos.</p><p>Se integra fácilmente en cualquier proyecto web o móvil mediante componentes React, Node.js o SDKs nativos. Ideal para startups, SaaS y aplicaciones que necesitan métricas de rendimiento sin depender de herramientas externas.</p>

CASOS DE USO
  • Monitoreo de conversión de usuarios en e-commerce
  • Análisis de tráfico y comportamiento del usuario
  • Optimización de UX mediante dashboards interactivos
  • Seguimiento de rendimiento web (Core Web Vitals)
  • Medición de engagement y retención de usuarios
  • Integración con IA para automatizar reportes
PUNTOS DESTACADOS
  • Soporte en múltiples bases de datos: PostgreSQL, ClickHouse y MongoDB con un solo SDK
  • Tracker ligero (~3 KB gzipped) que no impacta el rendimiento del sitio
  • Dashboard React con 10 temas predefinidos y modo oscuro incluido
  • Integración con IA mediante API Skills (Claude Code, Cursor)
  • Bot filtering multi-nivel para proteger métricas de tráfico no deseado
  • Soporte nativo en React Native / Expo para aplicaciones móviles
PRECAUCIONES
  • El tracker requiere un servidor separado que recopile los eventos antes de enviarlos al dashboard
  • La integración con bot detection es manual y requiere configuración adicional por IP o dispositivo
  • ClickHouse no soporta consultas SQL complejas ni funciones programables
  • No incluye autenticación OAuth nativa, solo tokens JWT para acceso a la API
  • El SDK de React Native tiene soporte limitado en versiones muy antiguas de React Native
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

Litemetrics DashboardLitemetrics
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA4 GBRAM estimada
DISCO40 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADhighnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Docker Compose detectado

<p>Recomendamos usar Docker Compose con PostgreSQL como base de datos principal. El servidor se ejecuta en un contenedor separado y el dashboard se despliega vía Railway o Docker.</p><p>Configurar la API requiere una URL REST (ej: <code>/api/stats</code>) y un endpoint de eventos (<code>/api/collect</code>). Se recomienda usar HTTPS para proteger los datos sensibles como el admin secret.</p><p>Para producción, se recomienda configurar bot filtering en modo 'strict' o 'shadow' y limitar la tasa de eventos por IP mediante las variables <code>BOT_RATE_MAX</code> y <code>BOT_VELOCITY_MAX_PAGEVIEWS</code>.</p><p>La base de datos debe ser escalable: ClickHouse para alto rendimiento, PostgreSQL para consultas complejas y MongoDB para simplicidad.</p></p>

✓Dockerfile
✓Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsReactVueNode.jsPHPPython
SERVICIOS
PostgreSQLMongoDBClickHouse
BASES DE DATOS
PostgreSQLMongoDBClickHouse
PUERTOS
81235432270173002
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.