LightTickets
LightTickets es una plataforma autoalojada sencilla para la gestión de incidencias, inicialmente diseñada para servidores de Minecraft. Utiliza Vue.js y soporta despliegue con Docker Compose. Requiere recursos modestos (2 núcleos CPU, 2GB RAM).
Ficha actualizada 25 sept 2026, 12:28 · upstream 25 sept 2026, 11:54 · release sin release detectada
Qué es LightTickets
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
LightTickets se presenta como una plataforma autoalojada sencilla enfocada en la gestión de incidencias o tickets. Originalmente fue concebida para gestionar problemas específicos en servidores de Minecraft, aunque su arquitectura sugiere un potencial uso más generalizado en entornos similares.
- Gestión de tickets y reportes de errores para comunidades de videojuegos.
- Plataforma autoalojada para administración interna de incidencias técnicas.
- Interfaz ligera basada en Vue.js para seguimiento de problemas.
- Despliegue rápido en infraestructura propia mediante Docker Compose.
- Arquitectura ligera optimizada para entornos con recursos limitados (2GB RAM).
- Tecnología frontend moderna basada en el framework Vue.js.
- Facilidad de despliegue utilizando archivos Docker Compose predefinidos.
- Soporte nativo para gestión de incidencias orientada a servidores gaming.
- Estado del proyecto marcado como WIP (Work In Progress), lo que implica funcionalidades potencialmente incompletas.
- No incluye Dockerfile propio, dependiendo de la configuración externa en el archivo Compose.
- Documentación técnica limitada debido a su naturaleza de desarrollo activo.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Utilizar el archivo docker-compose.yml proporcionado para iniciar los servicios. Asegurar que los puertos 23310 y 23320 estén accesibles en la red. Asignar al menos 2 núcleos CPU y 2GB de RAM para cumplir con las especificaciones recomendadas de rendimiento.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.