Lidarr-YouTube-Downloader
Aplicación Docker en Python/Flask que automatiza la descarga de álbumes faltantes desde YouTube hacia la biblioteca de Lidarr usando yt-dlp, MusicBrainz y AcoustID.
Ficha actualizada 26 sept 2026, 8:17 · upstream 26 sept 2026, 7:59 · release v1.9.1
Qué es Lidarr-YouTube-Downloader
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Lidarr-YouTube-Downloader es una herramienta de automatización para servidores domésticos que actúa como puente entre el gestor de música Lidarr y YouTube. Utiliza yt-dlp para descargar contenido, MusicBrainz para metadatos y AcoustID para verificación de huellas digitales. La arquitectura se basa en Python con Flask, ejecutándose en contenedores Docker con soporte multi-archivo.
- Automatización de descargas de álbumes faltantes desde YouTube a la biblioteca de Lidarr
- Integración como cliente de descarga nativo para Lidarr emulando Newznab/SABnzbd
- Gestión manual de URLs de YouTube/playlist con preview de audio antes de descargar
- Notificaciones vía Telegram/Discord para estados de descarga y errores
- Integración bidireccional con Lidarr (importación directa o emulación de cliente de descarga)
- Soporte multi-archivo (MP3, M4A, Opus) con metadatos ID3 completos y arte iTunes
- Fingerprinting opcional con AcoustID para verificación de coincidencia de grabaciones
- Interfaz web moderna con dashboard de estadísticas y logs estructurados
- Gestión de cookies de navegador para evitar bloqueos por bot en YouTube
- Dependencia de la disponibilidad del contenido en YouTube (calidad limitada a la fuente)
- Requiere configuración manual de API keys de Lidarr y AcoustID
- El emulador de cliente de descarga no copia archivos al path final automáticamente
- Necesita volúmenes montados para persistencia de configuración y descargas
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Usar Docker Compose con mapeo de volúmenes para /config, /DATA/Downloads y /music. Configurar LIDARR_URL, LIDARR_API_KEY y paths correctamente. Montar cookies.txt si YouTube bloquea por bot. Para modo cliente de descarga, habilitar Completed Download Handling en Lidarr.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.