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GITHUB · ANALIZADO

liaison

Plataforma de acceso seguro nativo para IA diseñada para LLMs locales y aplicaciones privadas. Permite compartir APIs con control granular, agentes contextuales y gestión de identidad sin exponer puertos inbound, manteniendo la soberanía de datos en infraestructura propia bajo licencia AGPLv3.

Ficha actualizada 24 sept 2026, 18:10 · upstream 24 sept 2026, 18:04 · release v1.14.1

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗Sitio oficial
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Qué es liaison

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Liaison es una solución auto-alojada que implementa un modelo de acceso zero-trust para LLMs locales y aplicaciones internas. Facilita el compartir APIs seguras con cuotas de tokens, revocación de acceso y auditoría detallada de uso, todo gestionado desde una consola centralizada. La plataforma permite exponer servicios privados como SSH, bases de datos SQL/NoSQL y escritorios remotos a través de protocolos seguros sin abrir puertos en la red local.

Incluye agentes de IA integrados que pueden inspeccionar salidas de terminal, redactar comandos o consultar bases de datos bajo las permisos del usuario conectado. La arquitectura soporta múltiples proveedores de modelos (OpenAI, Ollama, Anthropic) y utiliza tecnologías como Go para el backend y React para la interfaz web, garantizando una experiencia fluida en navegadores modernos sin necesidad de clientes nativos adicionales.

CASOS DE USO
  • Compartir APIs de LLM locales con control estricto de cuotas y revocación dinámica.
  • Acceso remoto seguro a servidores SSH y escritorios RDP/VNC sin abrir puertos inbound.
  • Auditoría centralizada de sesiones de bases de datos y gestión de identidad unificada.
  • Asistencia de agentes IA para redactar comandos o consultar recursos locales en tiempo real.
PUNTOS DESTACADOS
  • Arquitectura zero-trust con control granular de acceso por usuario y recurso específico.
  • Soporte nativo para múltiples protocolos: SSH, RDP, VNC, TCP, HTTP y bases de datos.
  • Agentes IA contextuales integrados que operan bajo permisos del usuario conectado.
  • Licencia AGPLv3 garantizando código abierto y transparencia en la implementación.
PRECAUCIONES
  • Requiere Docker 20.10+ con Compose para el despliegue según documentación oficial.
  • Los agentes dependen de proveedores externos de modelos (OpenAI, Ollama, etc.).
  • El acceso a almacenamiento S3 es actualmente solo lectura en la versión actual.
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

A VNC desktop opened in LiaisonAn RDP desktop opened in LiaisonLiaison: secure access to local compute and applications. Illustrative demo with sample data.LiaisonLiaison console showing model access, client and upstream protocols, model aliases and API key authentication. Illustrative configuration.Using Web SSH through LiaisonAccessing Jellyfin through LiaisonAccessing OpenClaw through Liaison
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Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO40 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADhighnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Descargar bundle binario desde GitHub releases, extraer y ejecutar install.sh. Requiere entorno Linux con Docker 20.10+ y Compose instalado previamente. Tras la instalación, acceder vía HTTPS al servidor usando las credenciales iniciales mostradas en consola.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
ReactNode.jsGo
SERVICIOS
PostgreSQLMySQLRedisMongoDBElasticsearchOpenSearchS3/MinIOClickHouse
BASES DE DATOS
PostgreSQLMySQLRedisMongoDBElasticsearchOpenSearchClickHouse
PUERTOS
No detectados
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.